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Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron un modelo matemático de neuronas artificiales en su artículo "A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity", considerado un precursor importante para la IA, aunque el término aún no existía.
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Considerado a menudo como el padre de la IA, Alan Turing desempeñó un papel fundamental en la historia de la IA. En su artículo “Computing Machinery and Intelligence“, Turing introdujo el concepto de una prueba para determinar la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del de un humano. Esto sentó las bases para futuros debates sobre la inteligencia artificial.
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El simposio de Dartmouth: En el verano de 1956, John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon y Nathan Rochester organizaron el Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence.
Acuñación del término: Durante este simposio, John McCarthy propuso el término "inteligencia artificial", estableciendo el campo y dando inicio a la investigación activa y a una "carrera" por el desarrollo de máquinas inteligentes. -
Frank Rosenblatt creó el perceptrón, una de las primeras redes neuronales artificiales.
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Bernard Widrow y Marcian Hoff desarrollaron la red neuronal MADALINE, utilizada para eliminar el eco en las líneas telefónicas.
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Marvin Minsky y Seymour Papert publicaron "Perceptrons", un libro que analizó las redes neuronales de Rosenblatt, influyendo en la investigación de la IA.
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Entre 1970 y 1980. Esta era vio el surgimiento de sistemas expertos: programas de inteligencia artificial diseñados para emular la experiencia humana en campos específicos. Entre las aplicaciones pioneras se encuentra el MYCIN, un sistema experto para diagnosticar infecciones bacterianas.
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Deep Blue de IBM, una computadora para jugar al ajedrez, derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en una partida de seis juegos. Este evento mostró el potencial de la IA en la resolución de problemas complejos y marcó un hito importante en la capacidad de la IA para desafiar la inteligencia humana en dominios específicos.
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A partir del 2010 y con el desarrollo de la IA comienzan a surgir los debates sobre ética, prejuicios, transparencia y rendición de cuentas ganaron importancia. Las consideraciones éticas en el desarrollo y la implementación de la IA se volvieron críticas, lo que llevó a llamados a favor de una IA responsable.
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La introducción de AlexNet, una red neuronal de aprendizaje profundo con muchas capas, supuso un gran avance en el reconocimiento de imágenes. Podía reconocer imágenes de objetos como perros y automóviles a un nivel muy cercano al de los humanos.
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Aunque que muchas de las principales empresas tecnológicas están involucradas en la evolución de la IA, fue el lanzamiento del Generative Pre-trained Transformer 2 (o GPT-2) de la entonces poco conocida OpenAI lo que mostró el poder del procesamiento del lenguaje natural. Capaz de predecir el siguiente elemento de una secuencia, podía realizar tareas como resumir y traducir texto.
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El lanzamiento del GPT-3 de OpenAI en 2020 trajo un modelo capaz de producir texto que a menudo es indistinguible del escrito por humanos. El chatbot ChatGPT, lanzado a fines de 2022, se basó en este gran modelo de lenguaje y presentó la IA generativa propiamente dicha al todo el mundo. El lanzamiento de ChatGPT desencadenó una nueva fase de rápido desarrollo, y la IA generativa empezó rápidamente a transformar todos los aspectos de los negocios y de nuestras vidas.