Elementos de la estadística y la probabilidad y el uso de ellas en contaduría
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Uso de registros detallados de inventarios y producción para la gestión de recursos. -
Primeros censos de población y recursos para la administración imperial y la tributación. -
Desarrollo de la escritura cuneiforme y los primeros registros de transacciones comerciales. -
Orígenes del Conteo y Registro
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Implementación de censos regulares para control fiscal. -
Elaboración del Domesday Book. -
Publica la Summa, describiendo la Partida Doble. -
Establecen el Cálculo de Probabilidades. -
Aquí se establecen las bases teóricas de la probabilidad y la inferencia, conceptos cruciales para evaluar el riesgo y la incertidumbre en los negocios
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Introduce la Esperanza Matemática. -
Publica sus observaciones sobre la mortalidad. -
Publicación póstuma de la Ley de los Grandes Números. -
Descubre la Curva Normal. -
Populariza el término Statistik. -
Publicación póstuma del Teorema de Bayes. -
Propone el concepto de error de muestreo. -
Formaliza el Método de Mínimos Cuadrados. -
En esta fase, las herramientas estadísticas se vuelven más sofisticadas y se aplican directamente a la gestión empresarial, incluyendo la contabilidad de costos y los primeros métodos de auditoría científica.
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Publica la Teoría Analítica de las Probabilidades. -
Avance en la Contabilidad de Costos. -
Fundación de institutos contables (ICAEW). -
Impulso de Correlación y Regresión. -
Desarrolla la Distribución t de Student. -
Desarrolla el Análisis de Varianza (ANOVA). -
Crea el Control Estadístico de Procesos (CEP). -
Desarrollan las Pruebas de Hipótesis. -
Permite el procesamiento de grandes volúmenes de datos y técnicas estadísticas complejas. -
Publica Scientific Methods for Auditing. -
La digitalización y el Big Data elevan la estadística a un nivel superior, pasando de la descripción a la predicción y el uso de la inteligencia artificial en el control y la gestión de riesgos.
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Pone las herramientas estadísticas básicas (promedios, regresiones) al alcance de todos los contadores. -
Uso de muestreo y análisis en tiempo real para el monitoreo de transacciones. -
Aumenta la exigencia de modelos probabilísticos y estadísticos para la Evaluación de Riesgos y Control Interno (COSO). -
La contaduría evoluciona hacia el análisis predictivo, utilizando modelos de regresión avanzada y Machine Learning. -
Uso de modelos estadísticos y Probabilidad Bayesiana para automatizar la clasificación de riesgos y la detección de fraude.