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Origen del registro sistemático de transacciones y bienes (inventarios). -
Base para el control fiscal y la administración de activos (impuestos). -
Uso de conteos para estimaciones de recursos (concepto primitivo de medición). -
Primer ejemplo masivo de contabilidad patrimonial estatal con fines impositivos. -
Introduce el sistema de numeración moderna, facilitando los cálculos financieros. -
Marco esencial para el registro contable que la estadística analizará posteriormente (Luca Pacioli).
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Nace el cálculo del riesgo e incertidumbre, base de las finanzas modernas. -
Primera aplicación de análisis estadístico a datos económicos y demográficos.
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Concepto clave para la valoración de inversiones y el análisis de rendimientos esperados. -
Fundamento teórico que valida el uso de muestras (auditoría) para inferir sobre la población total. -
La estadística se oficializa como la herramienta del control económico y la administración pública. -
Permite actualizar la probabilidad de un evento (riesgo) a medida que se obtiene nueva información (evidencia de auditoría). -
Uso de la probabilidad para calcular reservas actuariales y primas de seguros. -
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Método esencial para la proyección financiera y el modelado de costos (regresión). -
Herramienta para medir la relación entre variables financieras (gastos vs ventas). -
Perfecciona el muestreo con poblaciones pequeñas, crucial para pruebas en auditoría. -
Usa probabilidad (movimiento browniano) para la valoración de opciones financieras y derivados. -
Proporciona la base matemática sólida para todo el análisis cuantitativo de riesgo. -
Se consolida la práctica de usar el muestreo estadístico para validar cuentas y transacciones. -
Usa estadística (varianza) para optimizar la relación riesgo-rendimiento en inversiones. -
Genera grandes volúmenes de datos estructurados que demandan análisis estadístico. -
Técnica estadística específica para auditoría que enlaza la selección de la muestra con el riesgo monetario. -
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La integración de datos facilita el uso de modelos estadísticos avanzados para la planificación. -
Estándares que obligan a los auditores a usar métodos estadísticos para sustentar la opinión profesional. -
Incrementa la necesidad de controles internos basados en riesgo, impulsando el uso de probabilidad. -
Expone fallas en el modelado estadístico de riesgo (VaR), impulsando el desarrollo de mejores modelos de riesgo de cola. -
El contador utiliza herramientas estadísticas para interpretar y visualizar vastos conjuntos de datos (contabilidad forense). -
Uso de análisis estadístico en tiempo real para monitorear el 100 % de las transacciones (detección de anomalías). -
Aplicación de la probabilidad y el Machine Learning para la detección automática de patrones de fraude en los registros contables.