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Cronología IA

  • La prueba de Turing

    La prueba de Turing

    Alan Turing propone una prueba para determinar si una máquina puede exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del humano, sentando las bases del estudio de la inteligencia artificial.
  • La Conferencia de Dartmouth

    La Conferencia de Dartmouth

    Se lleva a cabo la conferencia donde se acuña el término "inteligencia artificial". John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon son protagonistas en establecer el campo como disciplina de investigación.
  • ELIZA

    ELIZA

    Joseph Weizenbaum desarrolla ELIZA, un programa que simula una conversación humana y que se considera uno de los primeros chatbots, demostrando la capacidad de las máquinas para procesar lenguaje natural.
  • SHRDLU

    SHRDLU

    Terry Winograd crea SHRDLU, un programa que permite la interacción en lenguaje natural con un entorno de bloques, mostrando la posibilidad de que las máquinas comprendan órdenes complejas.
  • Inverno de la IA

    Inverno de la IA

    La inteligencia artificial sufre un estancamiento conocido como "inverno de la IA", marcado por altas expectativas y la falta de resultados concretos, lo que lleva a recortes en financiamiento y proyectos.
  • Deep Blue vence a Kasparov

    Deep Blue vence a Kasparov

    Deep Blue vence a Kasparov
    La supercomputadora de IBM, Deep Blue, derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, demostrando la capacidad de las máquinas para superar habilidades humanas en tareas específicas.
  • Resurgimiento del aprendizaje profundo

    Resurgimiento del aprendizaje profundo

    Se revive el interés en la inteligencia artificial con el desarrollo de nuevas técnicas de aprendizaje profundo, que permiten el procesamiento de grandes volúmenes de datos y mejoran la precisión en tareas como el reconocimiento de imágenes.
  • Hito en la visión por computadora

    Hito en la visión por computadora

    Hito en la visión por computadora
    Un sistema de aprendizaje profundo gana un concurso de reconocimiento de imágenes, marcando un avance significativo en la capacidad de las máquinas para interpretar visualmente el mundo.
  • Avances en modelos de lenguaje

    Avances en modelos de lenguaje

    La introducción de modelos de lenguaje como GPT-3, con habilidades avanzadas en generación de texto y comprensión del lenguaje, revoluciona la forma en que interactuamos con las máquinas.
  • AI generativa en auge

    AI generativa en auge

    La inteligencia artificial generativa se convierte en una tendencia dominante, con aplicaciones en arte, música y escritura, llevando la conversación sobre la ética y el impacto en el trabajo a un primer plano.