период в истории развития искусственного интеллекта c 2010 года до настоящего времени.
-
Google TensorFlow, Этот открытый фреймворк для построения и тренировки машинных моделей, особенно нейронных сетей. Для прикладной математики и информатики это означало появление стандартизированного, мощного и масштабируемого инструмента. Исследователи и разработчики получили возможность быстро прототипировать и внедрять сложные математические модели. TensorFlow стал мостом между теоретическими математическими моделями и их практической реализацией. -
Прорыв в области глубокого обучения с подкреплением.
Победа алгоритма AlphaGo компании DeepMind над легендарным игроком в го Ли Седолем. AlphaGo сочетала в себе свёрточные нейронные сети и обучение с подкреплением . Это событие доказало, что ИИ может решать сверхсложные задачи в условиях неопределённости, открыв новую эру для прикладной математики в области оптимизации, теории игр и разработки алгоритмов, не требующих прямого программирования, а способных к самообучению. -
Исследователи из Google Brain и Google Research представили архитектуру Transformer, которая отказалась от рекуррентных и сверточных слоев в пользу механизма внимания (attention)Для прикладной математики это была революция в моделировании последовательностей и зависимостей в данных. Transformer предоставил более эффективную и распараллеливаемую математическую модель, что привело к созданию BERT, GPT и их потомков, определивших современный ландшафт NLP.
-
Выход GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) для информатики и математики это открыло новую парадигму взаимодействия "человек-компьютер": теперь программирование и решение задач можно описывать на естественном языке. Это создало целое новое направление — prompt engineering, и поставило перед исследователями новые математические вызовы в области эффективности, объяснимости и управления такими моделями. -
ChatGPT сделал генеративный ИИ массовым явлением для специалистов в области прикладной математики и информатики ChatGPT и аналогичные инструменты стали "умными калькуляторами" нового поколения — помощниками в написании кода, отладке, поиске алгоритмов, составлении документации и изучении новых тем. Это событие сместило фокус с чистого создания моделей на их интеграцию, дообучение и ответственное применение.