Bussiness Intelligence

  • GEORGE B. DANTZIG

    GEORGE B. DANTZIG
    Desde que George B. Dantzig
    desarrolló el método simplex en 1947, la programación lineal se ha utilizado
    extensamente en el área militar, industrial, gubernamental y de planificación
    urbana, entre otras
  • Se acuña el término Business Intelligence por primera vez

    Se acuña el término Business Intelligence por primera vez
    Hans Peter Luhn- investigador de IBM, en su artículo “A Business Intelligence System” como: “es la habilidad de aprender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada”
  • Creación de CODASYL

    Creación de CODASYL
    Se llevó a cabo el desarrollo del IDS desarrollado por Charles Bachman (que formaba parte de la CODASYL) supuso la creación de un nuevo tipo de sistema de bases de datos conocido como modelo en rojo que permitió la creación de un estándar en los sistemas de bases de datos gracias a la creación de nuevos lenguajes de sistemas de información.
  • Primer lenguaje de programación multidimensional

    Primer lenguaje de programación multidimensional
    Kenneth Iverson: será la base para el procesamiento analítico en línea, conocido como OLAP.
  • El termino base de datos

    El termino base de datos
    Fue escuchado por primera vez en un simposio celebrado en California.
  • IBM S/360

    IBM S/360
    Primer computadora de la familia mainframe: es una computadora grande, potente y costosa, usada principalmente por una gran compañía para el procesamiento de una gran cantidad de datos.
  • scott morton

    scott morton
    Llevó a cabo un experimento en el que los gerentes realmente utilizaron un Sistema de Decisión de Gestión (MDS).
  • Ferguson y Jones

    Ferguson y Jones
    Analizaron un sistema de decisión asistido por computadora en la revista Management Science.
  • Modelo relacional

    Modelo relacional
    Edgar Frank Codd, científico informático inglés conocido por sus aportaciones a la teoría de bases de datos relacionales, definió el modelo relacional a la par que publicó una serie de reglas para los sistemas de datos relacionales a través de su artículo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos”.
  • SAP

    SAP
    SAP fue fundada en 1972 en la Ciudad de Mannheim, Alemania, por antiguos empleados de IBM (Claus Wellenreuther, Hans-Werner Hector, Klaus Tschira, Dietmar Hopp y Hasso Plattner) bajo el nombre de “SAP Systemanalyse, Anwendungen und Programmentwicklung”. El nombre fue tomado de la división en la que trabajaron en IBM.
  • SQL (lenguaje de consulta estructurado)

    SQL (lenguaje de consulta estructurado)
    Los laboratorios de IBM definieron el lenguaje SEQUEL (Structured English Query Language) que más tarde fue ampliamente implementado por el sistema de gestión de bases de datos (SGBD) experimental System R.
  • JD Edwards

    JD Edwards
    Es una compañía de software fundada en Denver (Colorado) por Jack Thompson, Dan Gregory y Ed McVaney. Tuvo éxito creando un programa de contabilidad para los miniordenadores Sistema/34 y Sistema/36 de IBM.
  • Lawrence J. Ellison

    Lawrence J. Ellison
    A partir del trabajo de Edgar F. Codd sobre los sistemas de bases de datos relacionales, desarrolló el Relational Software System, o lo que es lo mismo, lo que actualmente se conoce como Oracle Corporation, desarrollando así un sistema de gestión de bases de datos relacional con el mismo nombre que dicha compañía.
  • Excel 1.0

    Excel 1.0
    Microsoft lanza al mercado la herramienta que se convierte en la más popular y ampliamente utilizada.
  • People Soft, Inc.

    People Soft, Inc.
    Fundada en 1987 por Dave Duffield y Ken Morris, y con sede en Pleasanton, California.
    Fue una compañía que suministró software de Planificación de Recursos Empresariales (ERP - Enterprise Resource Planning), gestión de Recursos Humanos, gestión de las Relaciones con los Clientes (CRM, customer relation management) y Gestión de Nómina a grandes empresas.
  • Howard Dresner

    Howard Dresner
    Popularizo el término Business Intelligence, como un término general para describir "los conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones empresariales mediante el uso de sistemas basados ​​en hechos de apoyo".
  • Bill Inmón

    Bill Inmón
    El científico de computo, quien es considerado el padre de los data warehouses.
    Publicó Building the Data Warehouse (Construcción del almacén de datos), libro aclamado como fuente fundamental de la tecnología de los almacenes de datos
  • IBM ThinkPad

    IBM ThinkPad
    Presentación de la computadora portátil IBM ThinkPad
  • Sistemas Siebel

    Sistemas Siebel
    Fue fundada por Thomas Siebel y Patricia House en 1993, y cobró una gran relevancia a finales de la década de los 90 al convertirse en el principal proveedor de software CRM del mercado
  • Ralph kimball

    Ralph kimball
    Publicó The Data Warehouse Toolkit (Herramientas para almacenes de datos), empleó una táctica ligeramente diferente en torno al concepto de los data warehousing con su enfoque "ascendente", donde se integran depósitos de datos individuales para crear un data warehouse.
  • El almacén de datos más grande del mundo

    El almacén de datos más grande del mundo
    Wal-Mart y Teradata crearon entonces el almacén de datos de producción más grande del mundo con 24 Terabytes (TB)
  • BI 2.0

    BI 2.0
    Fue mucho más allá de los datos e informes simples al integrar el procesamiento, la colaboración, el autoservicio, la capacidad de detección y el acceso en línea y en línea casi en tiempo real.
  • Inteligencia empresarial social

    Inteligencia empresarial social
    Tiene la capacidad de integrar datos externos a nuestros sistemas, cruzando información con datos del mundo real que proviene de las redes sociales; pudiendo entender mejor el mercado que hay fuera y ver que vamos en linea al mismo.
  • Grupo Dachis

    Grupo Dachis
    Introdujo el Índice de negocios sociales para proporcionar información sobre cómo son las compañías "sociales" y se comparan con empresas similares en sus industrias respectivas y sus competidores, y proporciona algunos puntos de referencia de "negocios sociales" a través de Empresa, filial, geografía, departamento y marca