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Marvin Minsky implementa en hardware el primer Perceptron para demostrar su utilidad.
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Jhon McCarthy formula el concepto de Inteligencia Artificial como "El arte de crear computadores y software capaz de tener comportamiento inteligente"
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Bernard Widrow y Tedd Hoff conciben crear red neuronal con ayuda de una neura adaptable "ADALINE" la cual empleaba memistrores (Resistencias con memoria)
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Marvin Minsky fundador del MIT AI Lab, y Seymour Papert jefe de laboratorio mostraron su escepticismo en el libro llamado Perceptrons
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Seppo Linnainmaa implemeta por primera vez la Backpropagation
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Distribución de los pesos de las entradas es calculada a partir de la probabilidad de que la salida de la neurona ses 1 o 0, lo que convierte al sistema en un sistema estocástico.
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En Navlab de CMU creo el vehículo autónomo conducido por redes neuronales.
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Descubrimiento de que estas redes son aplicaciones universales, que pueden ser aplicadas a cualquier aplicación.
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Se estudia la posibilidad de emplear autoencoders para resolver los problemas de codificación en Backpropagation
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Forma matemáticamente de desarrollar redes neuronales de dos capas
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Se detecta el nuevo callejón sin salida para la IA, debido a la falta de análisis de posibilidades futuras y la inmadurez del hardware.
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Hilton y Neal desarrollaron este algoritmo para poder hacer mas rápido el proceso de entrenamiento.
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LSTM Resuelve el problema de como entrenar redes neuronales concurrentes.
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Que describe de forma eficiente, maximizando las probabilidades de que las unidades generen los datos de entrnamiento
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Jeff Dean y Andrew Ng desarrollan la red neuronal mas grande antes vista, con 16000 núcleos de CPU entrenada sin supervisión y con videos de Youtube; aprendiendo a reconocer los objetos mas comunes en esos videos.
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