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Alan Turing propone su famosa "Prueba de Turing", un test que mide la capacidad de una máquina para exhibir inteligencia comparable a la humana. Este concepto es clave para el desarrollo de la IA. -
Mejora la capacidad de almacenar y acceder a datos en empresas, permitiendo mejor control y gestión. -
Primeros intentos de introducir la computación como ayuda en decisiones empresariales.
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McKinsey introduce el concepto de DSS para tomar decisiones gerenciales, orientadas a mejorar la eficiencia de la toma de decisiones en las empresas. -
Los sistemas ERP se expanden más allá de la planificación básica de inventarios y recursos materiales, abarcando aspectos empresariales como R.R.H.H., gestión de relaciones con clientes y gestión financiera.
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Fundada por Mitch Kapor, popularizó el uso de hojas de cálculo, facilitando el análisis de datos para empresas. -
Microsoft proporcionó una herramienta accesible para el análisis de datos, popularizando el uso de hojas de cálculo en las empresas. -
Oracle introdujo sus primeras herramientas de BI que permitieron integrar informes y análisis dentro de sus bases de datos, impulsando la toma de decisiones en tiempo real. -
Introducido por el Dr. E.F. Codd y apoyado por Arbor
Software Corporation es un tipo de procesamiento de datos que se
caracteriza, entre otras cosas, por permitir el análisis multidimensional. Tiene como objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos. -
Las herramientas de BI empezaron a adoptar dashboards interactivos para la visualización de datos, lo que mejoró la accesibilidad y la interacción de los usuarios con los datos de manera más intuitiva. Christian Chabot, Pat Hanrahan y Chris Stolte fundaron Tableau el cual transformó la forma en que las empresas interactúan con sus datos mediante gráficos y visualizaciones interactivas. -
Salesforce integra por primera vez capacidades de BI en la nube a través de su plataforma Salesforce Analytics Cloud, abriendo el camino para el uso de herramientas de BI sin la necesidad de infraestructura física costosa. -
Arun Kumar, como vicepresidente de BI en IBM, contribuyó significativamente a la integración de Watson con soluciones de BI y análisis avanzados, permitiendo que las empresas pudieran aprovechar la potencia de la IA para transformar la manera en que trabajaban con los datos. -
Transformación radical al integrar capacidades predictivas y de aprendizaje automático. -
Se refiere a la incorporación de tecnologías de inteligencia artificial (IA), como el aprendizaje automático (ML), el análisis predictivo, y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en plataformas de análisis de datos y BI.