-
Oct 12, 1260
Родоначальник искусственного интеллекта
Родоначальником искусственного интеллекта принято считать средневекового испанского философа, математика и поэта Раймонда Луллия, который еще в XIII веке попытался создать механическую машину для решения различных задач, на основе разработанной им всеобщей классификации понятий.
Внешний ресурс:[https://sites.google.com/site/anisimovkhv/learning/knowledge/lecture/tema1 ] -
Идеи создания
Впервые идеи создания искусственного интеллекта возникли в XVII в. Б. Спиноза, Р. Декарт, Г.В. Лейбниц и др. Речь идет именно об искусственном интеллекте. Основоположники теории искусственного интеллекта были, естественно, оптимистами – они верили в реализуемость своей идеи:
Нам говорят: безумец и фантаст,
Но выйдя из зависимости грустной,
С годами мозг мыслителя искусный Мыслителя искусственно создаст.
И.В. Гёте, XVIII-XIX вв.
[http://www.intuit.ru/studies/courses/593/449/lecture/10011?page=4] -
Появление слова «андроид»
Термин, придуманный немецким теологом Альбертом Кельнским еще в XIII веке и образованный от греческого andr - «человек, мужчина» и суффикса -eides, означающего подобие, схожесть. Альпийские кудесники с большим искусством и выдумкой мастерили человекоподобные устройства, способные выполнять разнообразные действия.
Внешний ресурс:[https://sites.google.com/site/anisimovkhv/learning/knowledge/lecture/tema1 ] -
Проекты «Разностной» и «Аналитической» машин
Английский математик Чарлз Бэббидж (1791-1871), разработавший проекты «Разностной» и «Аналитической» машин. В единую логическую схему Бэббидж увязал арифметическое устройство (названное им «мельницей»), регистры памяти, объединённые в единое целое («склад»), и устройство ввода-вывода, реализованное с помощью перфокарт трёх типов.
Внешний ресурс:[https://sites.google.com/site/anisimovkhv/learning/knowledge/lecture/tema1 ] -
Первую в мире машину, механизировавшую простейшие логические выводы
Английский экономист и философ-логик Уильям Стенли Джевонс (1835—1882) создал первую в мире машину, механизировавшую простейшие логические выводы (фактически, она могла вычислять функции алгебры логики).
Внешний ресурс:[https://sites.google.com/site/anisimovkhv/learning/knowledge/lecture/tema1 ] -
Русский аналог вычеслительной машины
Впоследствии её воспроизвёл российский учёный, профессор П. Д. Хрущёв (1849-1909), а профессор А. Н. Щукарёв (1864-1936) усовершенствовал конструкцию.
Внешний ресурс:[https://sites.google.com/site/anisimovkhv/learning/knowledge/lecture/tema1 ] -
«Логик-теоретик»
В 1956 г. Аллен Ньюэлл, Герберт Саймон и Джон Шоу разработали программу «Логик-теоретик» (англ. Logical Theorist), которая смогла автоматически доказать 38 законов из книги Рассела и Уайтхеда «Принципы математики» посредством символьной логики
Внешний ресурс:[https://sites.google.com/site/anisimovkhv/learning/knowledge/lecture/tema1 ] -
Термин искусственный интеллект
Термин искусственный интеллект (англ. artificial intelligence, AI) был предложен Джоном Маккарти в 1956г. на семинаре в Дартмутском колледже (США). Семинар был посвящен решению логических задач
Внешний ресурс:[https://sites.google.com/site/anisimovkhv/learning/knowledge/lecture/tema1 ] -
Нейросети
Пионерами в области создания нейросетей были Мак-Каллоком, Питтс и Розенблатт. В 1958 г. Фрэнк Розенблатт продемонстрировал компьютерную модель электронного устройства, названную им персептроном (англ. perceptron), а в 1960 г. - первую действующую машину «Марк-1», моделирующую совместную работу человеческого глаза и мозга.
Внешний ресурс:[https://sites.google.com/site/anisimovkhv/learning/knowledge/lecture/tema1 ] -
"Универсальный решатель задач»
в 1957 г. к созданию следующей программы, назвали ее «Универсальный решатель задач» (англ. General Problem Solver, GPS). В ней был реализован эвристический метод, известный под названием «метода подъема в гору». Последнее выражение получено из аналогии с подъемом в гору при густом тумане. Новая программа могла не только вести доказательства, но и играть в шахматы и ханойскую башню.
Внешний ресурс:[https://sites.google.com/site/anisimovkhv/learning/knowledge/lecture/tema1 ] -
Экспертные системы
В середине 60-х центр внимания переместился с простых методов общего назначения к специализации знаний. Появились т.н. «экспертные системы» («системы, основанных на знания»), которые позволяли давать ответы на вопросы из той или иной области знаний.Ссылка на видеоматериал о экспертных системах. [https://www.youtube.com/watch?v=SX9yXTzzlNU]
Внешний ресурс:[https://sites.google.com/site/anisimovkhv/learning/knowledge/lecture/tema1 ] -
Шашки
Артур Сэмюэль создал программу, которая играла в шашки. Помимо заложенных в нее основных шашечных премудростей, в нее были заложены указанные выше способности. Давая различным вариантам численные оценки, программа принимала во внимание, насколько удачными оказывались подобные ходы в прошлом. В 1962 г., через 15 лет после зарождения идеи создания программы, она выиграла турнир у Роберта У. Нили.
Внешний ресурс:[https://sites.google.com/site/anisimovkhv/learning/knowledge/lecture/tema1 ] -
Экспертная система DENDRAL
В тесном сотрудничестве с Джошуа Ледербергом и другими исследователями из Станфорда Эдвард Фейгенбаум приступил к длительной и трудоемкой работе, которая в конце концов завершилась созданием экспертной системы DENDRAL. Эта программа на основе измерений масс-спектрометра, сведений из химической теории и эмпирических знаний химиков синтезировала молекулы из фрагментов и предсказывала их поведение.
Внешний ресурс:[https://sites.google.com/site/anisimovkhv/learning/knowledge/lecture/tema1 ] -
Языки логического программирования
Появились первые языки логического программирования. Наиболее известным из них стал язык ЛИСП (англ. LISt Processing – обработка списков).
Внешний ресурс:[https://sites.google.com/site/anisimovkhv/learning/knowledge/lecture/tema1 ] -
«Автоматический математик»
Дуглас Ленат составил для своей диссертации программу, обучавшуюся через открытия. Свою пионерскую систему Ленат назвал AM («Автоматический математик»), так как она лучше всего умела заново открывать известные математические законы.
Внешний ресурс:[https://sites.google.com/site/anisimovkhv/learning/knowledge/lecture/tema1 ] -
"Эвриско"
Ленат создал более мощную версию программы, которую назвал «Эвриско» (греч. Я открываю). Эта программа должна была найти применение в любых областях исследований, а не только в математике.
Внешний ресурс:[https://sites.google.com/site/anisimovkhv/learning/knowledge/lecture/tema1 ] -
Первая программа на языке пролог.
Министерство внешней торговли и промышленности (МВТП) Японии поручило разработать проект интеллектуальных ЭВМ (компьютеров пятого поколения). Центром по созданию компьютеров V поколения стал специально созданный Токийский институт вычислительной техники нового поколения (Institute for new generation COmputer Technology, ICOT).
Внешний ресурс:[https://sites.google.com/site/anisimovkhv/learning/knowledge/lecture/tema1 ] -
Робот AI-CD ß
Робот AI-CD ß был создан в рамках инновационного проекта McCann Millennials, который возглавляют члены агентства, родившиеся между 1980 и 2000 гг. «Так как участники проекта McCann Millennials еще очень молоды, у них не было креативного директора, — рассказывает Мацудзака. — И мы решили создать его сами». -
Magenta
Спустя всего лишь два месяца после выпуска «умной программы» AlphaGo (первой компьютерной программы, выигравшей у профессионального игрока в го), компания Google объявила о новом проекте Magenta, который должен ответить на следующий вопрос: «Можем ли мы использовать машинное обучение для создания шедевров изобразительного искусства и музыки?» «Цель проекта Magenta — создание инструментов с искусственным интеллектом, чтобы помочь людям развивать свой творческий потенциал -
ИИ-беда, которая свергнет власть.
В научно-фантастической литературе ИИ чаще всего изображается как сила, которая пытается свергнуть власть человека (Омниус, HAL 9000 в «Космическая одиссея 2001 года», Превосходство, Скайнет,), или обслуживающий гуманоид. Неизбежность доминирования над миром ИИ, вышедшего из-под контроля, оспаривается такими его исследователями, как фантаст Айзек Азимов и кибернетик Кевин Уорик, известный множественными экспериментами по интеграции машин и живых существ. -
Watson
Watson — перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск, с применением большого количества алгоритмов. Для демонстрации работы Watson принял участие в американской игре Jeopardy!, аналога «Своей игры» в России, где системе удалось выиграть в обеих играх.
Ресурс [http://zdrav.expert/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%] -
Abbyy Compreno
Одним из главных достижений российской Abbyy является система Compreno, позволяющая анализировать и понимать текст на естественном языке. Над созданием данной системы специалисты компании работали около 10 лет. Стоимость проекта составила более $80 млн.
Внешний ресурс: [http://zdrav.expert/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%DI] -
Конференции YAC
в 2013 году на конференции YAC(Yandex Another Conference) было анонсировано создание системы Атом. Её цель, предоставить владельцам сайтов информацию, которая может потребоваться для создания рекомендаций. Эта информация, изначально, должна собираться Yandex сервисами. То есть, в данном случае осуществляется неявный сбор данных. Пример: человек заходит в поисковый сервис чтобы узнать наиболее интересные места в Париже. Источник: http://refleader.ru/jgepolyfsotraty.html -
Анализ изображений
В ноябре 2013 года стало известно об очередной попытке в области создания искусственного интеллекта: ученые предоставили компьютеру миллионы изображений и предоставили ему возможность самому проанализировать, что они обозначают. То есть речь идет о попытке создать самообучающуюся систему.
Проект под названием NEILреализуется Карнеги-Меллон Университетом, что расшифровается как Never Ending Image Learning
Ресурс [http://www.studfiles.ru/preview/3580393/] -
N-Tech Lab
Российская компания N-Tech Lab была основана в 2015 году и занимается распознаванием лиц с помощью нейронных сетей. В декабре 2015 года алгоритм FaceN занял первое место в мировом чемпионате по распознаванию лиц The MegaFace, сумев обойти разработчиков Google. Задание заключалось в том, чтобы выделить в миллионной базе фотографий изображения одних и тех же людей.
Ресурс [http://www.studfiles.ru/preview/3580393/] -
Findo
В начале 2016 года Давид Ян, основатель компании Abbyy, объявил о запуске в США нового проекта – Findo. Findo является интеллектуальным помощником, которые предназначен для поиска информации в интернете, в облаке и локальных файлах. Уникальной способностью помощника является распознавание естественной речи (правда, пока только на английском языке).
Ресурс[http://zdrav.expert/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD] -
Управление истребителями
В июле 2016 года стало известно, что искусственный интеллект для управления истребителями ALPHA одержал уверенную победу над бывшим летчиком-асом американской армии в виртуальном воздушном бою, сообщало агентство ТАСС со ссылкой на японское издание Sankei Shimbun.
Искусственный интеллект ALPHA – совместная разработка Университета Цинциннати, промышленности и Военно-воздушных сил (ВВС) США. Программа создана специально, чтобы превзойти профессиональных летчиков-истребителей в виртуальном поединке -
Разумный ИИ
В августе 2016 году семь команд приняли участие в Cyber Grand Challenge, проводимом DARPA. Целью этого конкурса было придумать разумный ИИ для взлома, который сможет поражать уязвимости врагов и параллельно с этим находить собственные слабые места, «защищая свою производительность и функциональность». -
Задача поиска
Задача поиска рекомендаций тоже сводится к задаче обучения машины, так же, как и с датамайнингом. Считается, что история развития рекомендательных систем началась с момента внедрения Дэвидом Голдбергом системы Tapestry в компании Xerox Palo Alto Research Center в 1992 году. Целью системы была фильтрация корпоративной почты. Это стало своего родом прародителем рекомендательной системы. Источник: http://refleader.ru/jgepolyfsotraty.html
