-
В 1950 году Алан Тьюринг предложил тест, известный как "Тест Тьюринга", который должен был определить, может ли машина мыслить. Тест Тьюринга стал важным концептуальным инструментом для оценки возможностей машинного интеллекта. -
В 1960-х годах были разработаны первые программы ИИ, такие как ELIZA, созданная Джозефом Вейценбаумом. ELIZA могла имитировать диалог с человеком, используя простые шаблоны. Эта программа стала одним из первых примеров чат-ботов и показала, что машины могут взаимодействовать с людьми на естественном языке. -
В 1970-х годах появились экспертные системы, такие как MYCIN, которые могли диагностировать заболевания и предлагать лечение. Эти системы использовали базы знаний и правила для принятия решений, что стало важным шагом в развитии ИИ. -
В 1997 году шахматный компьютер Deep Blue от IBM победил чемпиона мира Гарри Каспарова. Это событие стало важным моментом в истории ИИ и продемонстрировало возможности машинного интеллекта. Победа Deep Blue показала, что машины могут превосходить людей в решении сложных задач, требующих стратегического мышления и анализа. -
Разработана первая свёрточная нейронная сеть, которая превзошла людей в соревновании по распознаванию дорожных знаков в Германии. В этом же году Apple выпустила Siri — голосовую помощницу, которая может генерировать ответы и выполнять действия в ответ на голосовые запросы. -
Ян Гудфеллоу вместе с коллегами изобрёл генеративно-состязательные сети — класс методов машинного обучения, используемых для генерации фото, трансформации изображений и создания дипфейков. -
Microsoft запустила Project Turing, первым продуктом которого стала модель Turing-NLG с 17 млрд параметров — самая большая LLM на тот момент. Модель могла дописывать текст, отвечать на вопросы и подготавливать краткое содержание документов -
Основатель медицинской компании «Интеллоджик» - Сергей Сорокин. В 2017 году вместе с партнерами он создал сервис Botkin.AI. Он стал первым отечественным инструментом анализа снимков компьютерной томографии с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и начал формировать рынок подобных решений в России. -
В 2017 году «Алиса» впервые появилась в мобильном приложении «Яндекса». Голосовой помощник умел выдавать результаты поиска, говорить о погоде и поддерживать несложные беседы. Главным же было понимание простых разговорных фраз, а не специализированных поисковых запросов. -
OpenAI представила GPT-3 с 175 млрд параметров, способную генерировать программный код и осмысленный текст, максимально похожий на человеческий. -
OpenAI выпустила первую версию Dall-E — модели для генерации изображений по текстовым описаниям. -
2 ноября 2023 года была выпущена первая модель DeepSeek Coder. -
28 января 2024 года чип Илона Маска успешно вживили в мозг первого человека.
В марте 2024 года компания Neuralink показала, как человек с вживлённым чипом играет в шахматы на компьютере. Благодаря импланту 29-летний пациент, которого парализовало ниже плеч после аварии, смог управлять курсором при помощи мысли. -
Тинькофф объявляет о запуске первой в мире Вселенной ассистентов — AI-помощников, которые умеют подстраиваться под запросы человека и давать ему персонализированный ответ с рекомендациями или подборками товаров по самым разным темам и вопросам — от планирования путешествий до обсуждения новинок киноиндустрии. -
1 октября 2024 года стало известно, что электромобиль Tesla Cybertruck получил полную функцию автопилота с использованием нейронных сетей для навигации. -
Прототип AI-наушников с функцией синхронного перевода от компании Lenovo. Устройство позволит общаться на разных языках в режиме реального времени. Также наушники получат систему клонирования голоса на базе ИИ, которая точно воспроизводит речь пользователя. -
Бухгалтеры и финансовые аналитики. Робот-бухгалтер может автоматизировать ведение данных в учётные системы, проверять корректность реквизитов, оформлять однотипные документы.
Операторы колл-центров и телемаркетологи. Нейросети способны эффективно общаться с клиентами и быстрее отвечают на стандартные запросы.
Курьеры. Аппараты под управлением нейронных сетей способны доставлять грузы до места назначения, сортировать письма, комплектовать короба на складе и обслуживать клиентов. -
По мнению эксперта рынка Национальной технологической инициативы «Нейронет» Владимира Козлова, к 2030 году в России с активным использованием нейросетей будут создаваться антибиотики и другие препараты. -
Карты, разработанные с использованием GEDACS, рассматриваются для использования в современных автомобильных и космических приложениях, которым требуются большие площади цифровой информации о рельефе местности. -
Нейросети для управления эмоциями появятся в 2030–2040 годах. Это позволит психологам более эффективно помогать людям с психическими расстройствами, педагогам — повышать успеваемость учеников, а маркетологам — создавать более точные и эффективные рекламные кампании. -
Здесь планируется построить живую лабораторию, объединяющую города и поселки, промышленные зоны, исследовательские центры, спортивные и развлекательные учреждения, а также туристические достопримечательности. В январе 2021 года был представлен новейший проект города The Line («Линия»), где будет «ноль автомобилей, ноль улиц и ноль выбросов углекислого газа -
К 2050 году цифровые модели человека начнут жить самостоятельной жизнью.