-
Формирование теоретических основ ИИ.
1943 — МакКаллок и Питтс: первая математическая модель нейрона
1950 — Алан Тьюринг предлагает тест Тьюринга -
Уоррен МакКаллок и Уолтер Питтс публикуют работу, в которой описывают математическую модель нейрона, положив начало теоретическим основам нейронных сетей.
-
Алан Тьюринг предлагает тест, предназначенный для определения способности машины демонстрировать поведение, неотличимое от человеческого интеллекта.
-
Первые программы, первые успехи, оптимизм.
1956 — Дартмутская конференция — официальное рождение ИИ
1956 — Logic Theorist — первая ИИ-программа
1966 — ELIZA — ранняя модель общения с машиной -
Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон разрабатывают первую программу, способную доказывать математические теоремы, продемонстрировав потенциал машинного рассуждения.
-
Джон Маккарти, Марвин Мински, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон организуют конференцию, на которой впервые используется термин "искусственный интеллект", ознаменовав начало формального изучения ИИ.
-
Джозеф Вейценбаум создает ELIZA, одну из первых программ, имитирующих человеческий диалог, что стало значительным шагом в области обработки естественного языка.
-
Фокус на экспертных системах, разочарование в ИИ (AI Winter).
1972 — MYCIN — экспертная система в медицине -
Разработка экспертной системы MYCIN для диагностики инфекционных заболеваний показывает, как ИИ может применяться в медицине.
-
Развитие машинного обучения, интерес к нейросетям, успехи в играх.
1987 — Deep Thought — шахматная программа
1997 — Deep Blue побеждает Каспарова -
Создание шахматной программы Deep Thought, предшественницы Deep Blue, демонстрирует возможности ИИ в стратегических играх.
-
Компьютер Deep Blue от IBM побеждает чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова, что стало важной вехой в развитии ИИ.
-
Большие данные, обработка языка, начало эпохи глубокого обучения.
2011 — IBM Watson выигрывает в Jeopardy!
2012 — Прорыв в глубоком обучении (ImageNet) -
Система IBM Watson побеждает чемпионов в телевизионной викторине Jeopardy!, продемонстрировав способности ИИ в понимании и обработке естественного языка.
-
Использование глубоких нейронных сетей в конкурсе ImageNet значительно улучшает результаты в распознавании изображений, стимулируя интерес к глубокому обучению.
-
Применение ИИ в сложных задачах, победы в играх, биология.
2016 — AlphaGo побеждает чемпиона мира по Го
2020 — AlphaFold решает задачу сворачивания белка -
Программа AlphaGo от DeepMind побеждает чемпиона мира по игре Го, что считается значительным достижением в области ИИ.
-
Система AlphaFold от DeepMind предсказывает структуру белков с высокой точностью, что является прорывом в биологии и медицине.
-
Расцвет моделей генерации текста, изображений, кода; ИИ в повседневной жизни.
2022 — Запуск ChatGPT
2023 — Развитие генеративных моделей (DALL·E, Midjourney и др.)
2024 — Интеграция ИИ в массовые цифровые продукты -
OpenAI выпускает ChatGPT, модель, способную вести осмысленные диалоги, что вызывает широкий интерес к возможностям ИИ в общении.
-
Появление моделей, способных создавать тексты, изображения и музыку, таких как DALL·E и Midjourney, расширяет творческие возможности ИИ.
-
ИИ становится частью повседневных инструментов, таких как поисковые системы и приложения для редактирования фотографий, демонстрируя свою практическую ценность.