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Aristoteles, Platon, Pitagoras, etc. Sedimentan el pensamiento logico. -
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Avances en la matematica con el calculo y los modelos de soluciones lineales y de ecuaciones diferenciales. -
McCulloch y Pitts proponen el modelo de neurona artificial y Hebb introduce el aprendizaje hebbiano -
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Turing publica “Computing Machinery and Intelligence”, introduciendo la prueba de Turing, aprendizaje automático y más. -
Minsky y Edmonds construyen SNARC, la primera computadora de red neuronal. -
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Conferencia de Dartmouth, donde se acuña el término “inteligencia artificial”. -
Newell y Simon presentan el Logic Theorist (LT) -
McCarthy define Lisp y propone el “Advice Taker” -
Samuel usa aprendizaje por refuerzo en un programa de damas. -
Minsky inicia el laboratorio de IA en el MIT; Slagle crea SAINT para integrar cálculo. -
Minsky y Papert publican “Perceptrons”, mostrando limitaciones de las redes simples. -
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Mycin para diagnóstico médico con reglas e incertidumbre. -
Informe Lighthill critica la IA por no manejar la “explosión combinatoria”. -
R1, primer sistema experto comercial exitoso en DEC. -
Rumelhart y McClelland popularizan el aprendizaje por retropropagación en “Parallel Distributed Processing”. -
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Sutton conecta el aprendizaje por refuerzo con procesos de decisión de Markov (MDPs) -
Resurgimiento de redes neuronales con Hinton, LeCun y Bengio -
Uso de HMMs en reconocimiento de voz. -
ImageNet impulsa la visión por computadora. -
Con la popularizacion del internet, y la gran coleccion de datos crecen los modelos en precision -
Aplicaciones en visión, voz, traducción, diagnóstico médico, etc.