Timeline: Línea del tiempo desarrollo histórico de la Estadística

1540

Sebastián Muster

realizo una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos acerca de la organización política, instituciones sociales, comercio y poderío militar en Alemania.

1662

John Graunt

Graunt fue el primer demógrafo, puso las bases de un estadística científica, realizando un trabajo a partir de las Tablas de Mortalidad de la ciudad de Londres.

1662

John Graunt

Se publicó Oservations basadas en dichas tablas, siendo el título completo de la obra Natural and Political Observations Mentioned in a following Index, and made upon the Bills of Mortality.

1685

Jakob Bernoulli

Sus primeras contribuciones importantes fueron documentos sobre la lógica, el álgebra y la geometría, escritos.

1691

Gaspar Neumann

Sus cálculos sirvieron en base para las tablas de mortalidad que hoy utilizan todas las compañías de seguros.

1713

Jakob Bernoulli

Jakob Bernoulli permitió el avance de muchas teorías matemáticas, incluida la Teoría de la Probabilidad. Para esta última, su obra más destacable es Ars Conjectandi.

1718

Abraham de Moivre

Su contribución científica es muy relevante por el desarrollo de la geometría analítica. Y especialmente a la estadística al ser pionero en la teoría de la probabilidad. Su obra La doctrina de las suerte es fundamental: en ella expone la probabilidad binominal o distribución gaussiana, el concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad.

1736

Thomas Bayes

Su principal hallazgo fue calcular la probabilidad de un suceso futuro basándose tanto en eventos previos como en las condiciones actuales y cualquier otro factor relacionado. El Teorema de Bayes permite realizar estimaciones basadas en un conocimiento subjetivo a priori, que puede ser modificado con nueva información adicional.

1771

Arthur Young

Desarrolló un gran número de experimentos, publicando sus resultados en UN libro llamado "Un Curso de Agricultura Experimental". Las ideas que presenta sobre el Diseño de Experimentos, una importante disciplina de la Estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se encuentran hoy en pleno desarrollo, son sorprendentemente modernas.

1801

Johann Karl Friedrich Gauss

En las 19 páginas de uno de los documento más preciosos de la historia de las matemáticas están registrados brevemente 146 resultados como:
-Brunswick: Los principios de los que depende la división del círculo y la división geométrica del mismo en 17 partes.
-Gotinga: Una nueva prueba del teorema aureo todo a la vez, desde cero, diferente y no poco elegante.
-10 de julio: Todo número número entero positivo puede expresarse como suma de como mucho tres números triangulares

1812

Pierre Simon Laplace

Publicó un gran tratado, titulado "théorie analytique des probabilités", se encarga de estudiar problemas de probabilidades continuas.

1838

Simeon Denis Poisson

Estableció la distribución de probabilidad o ley que lleva su nombre. La teoría de los errores en las observaciones recibió el método de los mínimos cuadrados elaborado por Legendre Laplace y Gauss.

1870

Jacques Quetelet

Interpretó la teoría de la probabilidad para su uso en las ciencias sociales y resolver la aplicación del principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos sociales. El índice de Quetelet o de masa corporales actualmente utilizado para determinar la obesidad.

1888

Francis Galton

Introdujo en concepto de correlación, que tiene por objeto medir la influencia relativa de los factores sobre las variables.

1899

William Sealy Gosset

Constató la necesidad estadística de desarrollar un método correcto para el tratamiento de muestras pequeñas que daría lugar a su gran descubrimiento. Para desarrollar este método acudió al laboratorio de su compañero Karl Pearson y principalmente utilizó como herramientas la “Teoría de errores de observaciones” y el “Método de mínimos cuadrados”.

1923

Charles Spearman

Teoría bifactorial de la inteligencia, que el rendimiento académico de unos niños en edad escolar estaba correlacionado con el resultado que obtuvieron en unos test sensoriales que él mismo eligió y les aplicó. Concluyendo así, que la inteligencia general podía ser medida con la capacidad de discriminación sensorial, como proponía Galton anteriormente.