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Frederick W. Taylor introduce la administración científica, enfocada en el análisis sistemático del trabajo y la optimización de procesos productivos, sentando bases conceptuales para la Investigación de Operaciones (IO). -
Henry L. Gantt desarrolla los diagramas de Gantt para la planeación y control de proyectos, herramienta clave en la programación y gestión de operaciones. -
Erlang desarrolla la teoría de colas para analizar sistemas de espera, influyendo directamente en la optimización de servicios y recursos. -
Durante la Segunda Guerra Mundial, equipos multidisciplinarios aplican métodos científicos para optimizar estrategias militares, logística y asignación de recursos. Aquí nace formalmente la Investigación de Operaciones.
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George Dantzig desarrolla el método Símplex, permitiendo resolver problemas de programación lineal de manera eficiente. -
Las empresas comienzan a aplicar la programación lineal para optimizar producción, transporte y costos. -
John von Neumann y Oskar Morgenstern publican la teoría de juegos, útil para la toma de decisiones en situaciones de competencia. -
Richard Bellman introduce la programación dinámica, técnica para resolver problemas complejos dividiéndolos en subproblemas. -
Se desarrollan modelos matemáticos para el control óptimo de inventarios, como el modelo EOQ. -
El uso de computadoras permite simular sistemas reales y analizar escenarios complejos sin afectar la operación real. -
La IO se extiende a sectores como salud, transporte y banca, mejorando la eficiencia de los servicios. -
Se integran modelos de IO con sistemas computacionales para apoyar la toma de decisiones gerenciales. -
La globalización impulsa el uso de IO en logística, transporte y cadenas de suministro internacionales. -
Se popularizan técnicas como algoritmos genéticos y recocido simulado para resolver problemas complejos -
La IO se integra con Big Data e Inteligencia Artificial para optimizar decisiones en tiempo real y sistemas complejos.