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Investigacion De Operaciones: La Evolucion

  • Creacion del Valor Esperado

    Creacion del Valor Esperado
    La idea del valor esperado se originó en el medio del siglo 17 a partir del estudio de la llamada problema de los puntos. Este problema es: cómo dividir las apuestas de una manera justa entre dos jugadores que tienen que terminar su juego antes de que haya terminado correctamente? Este problema se ha debatido durante siglos, y muchas propuestas y soluciones contradictorias surgieron en los últimos años, cuando se planteó en 1654 a Blaise Pascal por un noble frances llamado Chevalier de Méré
  • Surge el Metodo de Newton

    Surge el Metodo de Newton
    En análisis numérico, el método de Newton (conocido también como el método de Newton-Raphson o el método de Newton-Fourier) es un algoritmo eficiente para encontrar aproximaciones de los ceros o raíces de una función real. También puede ser usado para encontrar el máximo o mínimo de una función, encontrando los ceros de su primera derivada.
  • Aparecen los Minimos Cuadrados

    Aparecen los Minimos Cuadrados
    Mínimos cuadrados es una técnica de análisis numérico encuadrada dentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de pares (o ternas, etc), se intenta encontrar la función que mejor se aproxime a los datos (un "mejor ajuste"), de acuerdo con el criterio de mínimo error cuadrático.
  • El Metodo de Gauss entra en acción

    El Metodo de Gauss entra en acción
    Carl Friedrich Gauss utiliza operaciones elementales por filas (eliminación) para transformar un cuadrado (n × n) de la matriz A, asociado a un sistema de ecuaciones lineales, en una matriz triangular superior U. Una vez logrado esto, se trata de una simple cuestión de resolver variable y luego, por la sustitución de los sucesivos de, para resolver las otras variables, por sumas y restas. Este proceso se ha modificado para el método de eliminación de Gauss-Jordan
  • los primeros pasos de la gerencia cientifica

    los primeros pasos de la gerencia cientifica
    Frederick W. Taylor presentó su método de estudio de tiempo seminal en 1881 , mientras trabajaba como capataz general de la planta para la Midvale Steel Company . Él estaba interesado en la determinación de las respuestas a las preguntas entrelazadas de "¿Cuál es la mejor manera de hacer un trabajo ? " Y "¿Qué debería constituir sexto día de trabajo Como consultor, aplicó sus principios de gestión científica a un conjunto diverso de industrias
  • Grafico de Gantt

    Grafico de Gantt
    Henry L. Gantt ideó un método de planificación de los proyectos por los que los administradores podrían representar, por una secuencia de barras en un gráfico, pasos interrelacionados de un proyecto, las relaciones de precedencia entre espectáculo pasos, indique las fechas de terminación, y rastrear el desempeño real . Todavía es una herramienta básica de gestión, especialmente en el sector de la construcción.
  • El temido Teorema de la Dualidad

    El temido Teorema de la Dualidad
    El teorema de la dualidad de la programación lineal que relaciona la solución a los problemas primal y dual se probaron por primera vez por David Gale Harold W. Kuhn y Albert W. Tucker en 1951 con el 1902 teorema del matemático húngaro Julius (Gyula) Farkas.
  • el conocido termino de Solucion Optima

    el conocido termino de Solucion Optima
    El economista italiano Vilfredo Pareto propuso que en situaciones competitivas es una solución óptima (eficiente) si la satisfacción de ningún actor puede ser mejorada sin reducir (degradar) Nivel de satisfacción de por lo menos otro actor. un óptimo de Pareto es una solución factible para los que un aumento en el valor de un objetivo sólo puede lograrse a expensas de una disminución en el valor de al menos otro objetivo.
  • INVESTIGACION DE OPERACIONES

    INVESTIGACION DE OPERACIONES
    El concepto de Investigación de Operaciones nació durante la primera guerra mundial en Inglaterra entre los años 1914 – 1915, cuando F. W. Lanchester intentó tratar cuantitativamente las operaciones militares. Lanchester modeló una situación que involucraba opciones estratégicas, y después probó ese modelo contra la situación real. Éste procedimiento es el que los Investigadores de Operaciones han venido practicando desde entonces.
  • entra el Control de Calidad

    entra el Control de Calidad
    El control de calidad son todos los mecanismos, acciones, herramientas que realizamos para detectar la presencia de errores. La función del control de calidad existe primordialmente como una organización de servicio. consiste en la recolección y análisis de grandes cantidades de datos que después se presentan a diferentes departamentos para iniciar una acción correctiva adecuada.
  • la odiada Optimalidad ( °-°)/

    la odiada Optimalidad  ( °-°)/
    Las condiciones de Karush-Kuhn-Tucker (también conocidas como las condiciones KKT o Kuhn-Tucker) son condiciones necesarias y suficientes para que la solución de una programación no lineal séa óptima. Es una generalización del método de los Multiplicadores de Lagrange.
  • Surgen los Modelos de Transporte

    Surgen los Modelos de Transporte
    El objetivo de los modelos de transporte es determinar la cantidad de productos o mercancías que se deben enviar desde cualquier grupo de centros de abastecimiento llamados orígenes, a cualquier grupo de centros de recepción llamados destinos, teniendo en cuenta las restricciones propias del problema referidas a las disponibilidades de los centros de abastecimiento y las demandas de los centros de destino, de manera que se minimicen los costes totales de transporte o distribución.
  • El maldit* Problema de la Dieta

    El maldit* Problema de la Dieta
    este problema consiste en determinar una dieta de manera eficiente, a partir de un conjunto dado de alimentos, de modo de satisfacer requerimientos nutricionales. la cantidad de alimentos a considerar, sus características nutricionales y los costos de éstos, permiten obtener diferente variables de este tipo de modelos.
  • El nacimiento del terror. Aparece el Metodo Simplex

    El nacimiento del terror. Aparece el Metodo Simplex
    El Método Simplex es un método analítico de solución de problemas de programación lineal capaz de resolver modelos más complejos que los resueltos mediante el método gráfico sin restricción en el número de variables.
    El Método Simplex es un método iterativo que permite ir mejorando la solución en cada paso.
  • aun mas terror. Surge el Metodo Simplex Dual

    aun mas terror. Surge el Metodo Simplex Dual
    Resulta ser una estrategia algorítmica eficiente cuando luego de llevar un modelo de programación lineal a su forma estándar, la aplicación del método simplex no es inmediata o más bien compleja. Por ejemplo, puede requerir la utilización del método simplex de 2 fases.
  • algo nuevo , la Teoria de Colas

    algo nuevo , la Teoria de Colas
    El sistema de colas consiste esencialmente de tres componentes principales: (1) la poblacion fuente y la forma como los clientes llegan al sistema, (2) el sistema de servicio y (3) la condicion en que los clientes que salen del sistema. no es una técnica de optimización, sino una herramienta que utiliza fórmulas analíticas que brindan información sobre el comportamiento de líneas de espera.
  • la I.O. evoluciona a Investigacion de Operaciones Urbanas

    la I.O. evoluciona a  Investigacion de Operaciones Urbanas
    Aparece la necesidad de adoptar una postura integral que globalice la planificación y gestión urbana, de tal modo que se puede aventurar el nacimiento de una disciplina capaz de considerar de forma conjunta todas las operaciones y servicios presentes en la ciudad, atendiendo al conjunto y no a las partes que lo integran y, prestando especial atención a la sostenibilidad del sistema, es decir, al desarrollo continuado pero responsable del mismo.
  • Sistema General de Modelado Algebraico

    Sistema General de Modelado Algebraico
    El Sistema General de Modelado Algebraico (GAMS) es un alto nivel de modelado del sistema para la optimización matemática . GAMS está diseñado para modelar y resolver no lineal lineal y entera mixta problemas de optimización. El sistema está diseñado para aplicaciones complejas, el modelado a gran escala y permite al usuario construir modelos de gran tamaño fácil de mantener que puede ser adaptado a las nuevas situaciones.