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François Quesnay (1694-1774), fundador de la fisiocracia, es considerado un precursor de la investigación de operaciones por introducir en 1758 el Tableau Économique, el cual modeló el flujo de mercancías y dinero como un sistema interdependiente. Utilizó modelos primitivos de programación matemática para analizar el equilibrio macroeconómico. -
Harold Hotelling (1895-1973) fue un influyente economista y estadístico estadounidense, reconocido por sus contribuciones fundamentales tanto en la teoría económica (ley de Hotelling, regla de Hotelling sobre recursos agotables) como en estadística matemática (T-cuadrado de Hotelling, análisis de correlación canónica). Sus modelos, como la "ciudad lineal", revolucionaron la teoría de la competencia espacial y la gestión de recursos. -
Leonid Kantorovich (1912-1986) fue un matemático y economista soviético, pionero y fundador de la programación linea.
desarrolló los fundamentos de la programación lineal en 1939. Introdujo este método en su obra "Métodos matemáticos para la organización y la producción", donde propuso técnicas para la asignación óptima de recursos. Posteriormente, aplicó estas teorías durante la Segunda Guerra Mundial, notablemente en 1942. -
Patrick Maynard Stuart Blackett (1897-1974) fue un físico británico y Premio Nobel, fundamental en el desarrollo y aplicación de la Investigación Operativa (IO) durante la Segunda Guerra Mundial. Su enfoque consistió en aplicar métodos científicos y análisis cuantitativos para resolver problemas tácticos y estratégicos de defensa, en lugar de basarse en "impulsos de emoción". -
Abraham Wald (1902-1950) fue un matemático y estadístico húngaro-estadounidense fundamental en el desarrollo de la estadística moderna durante la década de 1940. Su trabajo unificó la teoría de la inferencia estadística con la teoría de juegos, estableciendo las bases de la teoría de la decisión estadística. -
John von Neumann fue pionero en la teoría de juegos, formalizando el estudio de la toma de decisiones estratégicas donde los resultados dependen de las acciones de otros.
La teoría de juegos de John von Neumann se considera formalmente establecida en 1944 con la publicación del libro Theory of Games and Economic Behavior (Teoría de juegos y comportamiento económico), escrito junto a Oskar Morgenstern. -
George Dantzig (1914-2005) fue un matemático estadounidense reconocido como el "padre de la programación lineal" por desarrollar el método simplex en 1947. Esta técnica revolucionó la optimización de recursos, permitiendo resolver problemas complejos de planificación y logística mediante la maximización o minimización de funciones lineales con restricciones, siendo fundamental en la investigación operativa, la industria y la economía. -
Tjalling C. Koopmans fue un economista clave, galardonado con el Premio Nobel en 1975, fundamental en el desarrollo y aplicación de la programación lineal (PL) a la economía y asignación de recursos. Koopmans acuñó el término "programación lineal" y formalizó cómo maximizar objetivos bajo restricciones, influyendo profundamente en la eficiencia económica y la teoría de la producción. -
Richard Ernest Bellman (1920–1984) fue un matemático aplicado,
La programación dinámica, desarrollada por el matemático en la década de 1950, es una técnica de optimización que resuelve problemas complejos descomponiéndolos en subproblemas más sencillos. Se basa en el principio de optimalidad, que establece que una política óptima se compone de decisiones óptimas para cada subestado. -
Martin Shubik (Nueva York, 24 de marzo de 1926-22 de agosto de 2018) fue un economista estadounidense, profesor emérito de Economía Institucional Matemática de la Universidad de Yale.
Educado en las Universidades de Toronto y Princeton. En1963, en la Universidad de Yale Shubik se especializó en el análisis estratégico, el estudio de las instituciones financieras, la economía de la competencia empresarial, y la teoría de juegos -
William Feller (1906-1970) fue un matemático croata-estadounidense fundamental en la teoría de la probabilidad moderna, conocido por su enfoque riguroso pero intuitivo en procesos estocásticos. Su obra maestra, Introducción a la teoría de la probabilidad y sus aplicaciones (publicada en 1957 en español), popularizó el campo y es un texto clásico. -
Leonid Hurwicz (Premio Nobel 2007) fue pionero en la teoría del diseño de mecanismos, fundamental en economía para crear incentivos compatibles en entornos con información asimétrica. Su trabajo determinó cómo la interacción de incentivos individuales afecta el éxito de sistemas económicos (capitalismo vs. planificación centralizada). Además, desarrolló el "criterio de Hurwicz" para la toma de decisiones bajo incertidumbre. -
Herbert Simon, Nobel de Economía 1978,
Proceso de Toma de Decisiones: La toma de decisiones racional, según Simon, implica tres pasos: inteligencia (identificar problemas), diseño (crear alternativas) y selección (elegir la mejor opción).
Economía Organizacional: Aplicó su teoría a las empresas, argumentando que la estructura organizativa influye en las decisiones, enfocándose en la búsqueda de eficiencia operativa más que solo en la maximización de beneficios teóricos. -
Hamdy Taha contribuyó significativamente a la teoría de la programación lineal y la optimización principalmente a través de su obra académica y libros de texto, comenzando con la publicación de su libro fundamental "Operations Research: An Introduction" (Investigación de Operaciones: Una Introducción) en 1968 (con ediciones importantes en 1971, 1976 y subsiguientes). -
Lloyd S. Shapley (1923-2016) fue un matemático y economista estadounidense, considerado uno de los padres de la teoría de juegos y ganador del Premio Nobel de Economía en 2012. Revolucionó la economía al desarrollar el "Valor de Shapley", un método matemático para repartir equitativamente ganancias y costes entre participantes en juegos cooperativos, y el algoritmo de aceptación diferida (Gale-Shapley) para crear emparejamientos estables en mercado -
Taha, H. A. (2017). Investigación de operaciones (10ª ed.). Pearson. (Considerado la "biblia" de la materia).
Hillier, F. S., Lieberman, G. J. (2010). Introducción a la investigación de operaciones (9ª ed.). McGraw-Hill. (Excelente para bases teóricas).
Winston, W. L. (2005). Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos (4ª ed.). Thomson. (Enfoque en casos prácticos).
Eppen, G. D., Gould, F. J., Schmidt, C. P., Moore, J. H. (2000).