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Genesis de la inteligencia artificial
Warren McCullochy Walter Pitts (1943) han sido reconocidos como los autores del primer trabajo de IA. -
Genesis de la inteligencia artificial
Donald Hebb (1949) propuso y demostró una sencilla regla de actualización para modificar las intensidades de las conexiones entre neuronas. -
Genesis de la inteligencia artificial
Hay un número de trabajos iniciales que se pueden caracterizar como de IA, pero fue Alan Turing quien articuló primero una visión de la IA en su artículo Computing Machinery and Intelligence, en 1950. -
Genesis de la inteligencia artificial
Dos estudiantes graduados en el Departamento de Matemáticas de Princeton, Mar vin Minsky y Dean Edmonds, construyeron el primer computador a partir de una red neu ronal en 1951. -
Nacimiento de la inteligencia artificial
Durante los siguientes 20 años, el campo estuvo dominado por estos personajes, así como por sus estudiantes y colegas del MIT, CMU, Stanford e IBM. -
Nacimiento de la inteligencia artificial
Último que surgió del taller fue el consenso en adoptar el nuevo nombre propuesto por McCarthy para este campo: Inteligencia Artificial. -
Nacimiento de la inteligencia artificial
La IA desde el primer momento abarcó la ideade duplicar facultades humanas como la creatividad, la automejora y el uso del lenguaje. -
Nacimiento de la inteligencia artificial
La IA es el único de estos campos que es claramente una rama de la informática (aunque la investigación operativa comparte el énfasis en la simulación por computador. -
Nacimiento de la inteligencia artificial
La IA es el único campo que persigue la construcción de máquinas que funcionen automáticamente en medios complejos y cambiantes. -
Entusiasmo Inicial, Grandes Esperanzas
McCarthy publicó un artículo titulado Programs with Common Sense, en el que describía elGenerador de Consejos, un programa hipotético que podría considerarse como el primer sistema de iacompleto. -
Entusiasmo Inicial, Grandes Esperanzas
John McCarthy se trasladó de Darmouth al MIT, donde realizó tres contribuciones cruciales en unaño histórico. McCarthy definió el lenguaje de alto nivel Lisp, que se convertiría en el lenguaje deprogramación dominante en la IA. Lisp es el segundo lenguaje de programación más antiguo que se utiliza enla actualidad, ya que apareció un año después de FORTRAN -
Entusiasmo Inicial, Grandes Esperanzas
Herbert Gelernter construyó el demostrador de teoremas de geometría (DTG), el cual era capazde probar teoremas que muchos estudiantes de matemáticas podían encontrar muy complejos de resolver -
Entusiasmo Inicial, Grandes Esperanzas
Rosenblatt demostró el famoso teorema del perceptrón, con lo que mostró que su algoritmo deaprendizaje podría ajustar las intensidades de las conexiones de un perceptrón para que se adaptaran a losdatos de entrada, siempre y cuando existiera una correspondencia. -
Entusiasmo Inicial, Grandes Esperanzas
McCarthy creo el Laboratorio de IA en Stanfor. Su plan para contruir la version mas reciente delGenerador de Consejos con ayuda de la logica sufrio un considerable impulso gracias al descubrimiento deJ.A Robinson del metodo de resolucion. -
Genesis de la inteligencia artificial
El programa STUDENT de Daniel Bobrow podria resolver problemas de algebra. -
Entusiasmo Inicial, Grandes Esperanzas
El programa de ANALOGY de Tom Evans resolvia problemas de analogia geometrica que seaplicaba en las pruebas de medicion. -
Entusiasmo Inicial, Grandes Esperanzas
Algunas aplicaciones de la logica incluian los sistemas de planificacion y respuesta a preguntasde Cordell Green, asi como el proyecto de robotica de Shakey -
Entusiasmo Inicial, Grandes Esperanzas
La teoría del aprendizaje de Patrick Winston -
Entusiasmo Inicial, Grandes Esperanzas
El mundo de los bloques fue el punto de partidapara el proyecto de visión de David Huffman , la visión y el trabajo de propagacióncon restricciones de DavidWaltz -
Sistemas basados en el conocimiento: ¿clave del poder? (1969-1979)
En 1971 Feigenbaum inició un proyecto de programación heurística con otros investigadores de la Universidad de Stanford, y PPH se compromete a determinar hasta qué punto los nuevos métodos de sistemas expertos pueden aplicarse a otras áreas de la actividad humana. -
Sistemas basados en el conocimiento: ¿clave del poder? (1969-1979)
Desarrollado entre 1972 y 1980 en el campo del diagnóstico médico. El Dr. Feigenbaum, Buchanan y Edward Shortliffe diseñaron el programa MYCIN para diagnosticar infecciones de la sangre. Hay alrededor de 450 reglas. MYCIN puede hacer un diagnóstico tan bueno como un experto. -
Sistemas basados en el conocimiento: ¿clave del poder? (1969-1979)
Siguiendo la noción de marcos de Minsky (1975), se decidieron por un enfoque más estructurado, al recopilar información sobre objetos concretos y tipos de eventos, organizando estos tipos en grandes jerarquías taxonómicas, similares a las biológicas -
Entusiasmo Inicial, Grandes Esperanzas
El SRGP fue el primer programa que incorporó el enfoque de «pensar como un ser humano». Eléxito del SRGP y de los programas que le siguieron, como los modelos de cognición, llevaron a Newell ySimón a formular la famosa hipótesis del sistema de símbolos físicos, que afirma que «un sistema desímbolos físicos tiene los medios suficientes y necesarios para generar una acción inteligente». -
La IA se convierte en una industria (desde 1980 hasta el presente)
japoneses anunciaron el proyecto Quinta Generación, un plan de diez añospara construir computadores inteligentes en los que pudiese ejecutarse Prolog. -
La IA se convierte en una industria (desde 1980 hasta el presente)
McDermott, 1982, primer sistema experto comercial R1, inició su actividad en Digital Equip-ment Corporation. -
IA se convierte en una ciencia (desde 1987 hasta el presente)
El trabajo de Judea Pearl (1982a) y de Eric Horvitz y David Heckerman sirvió para promover la noción de sistemas expertos normativos. -
Sistemas basados en el conocimiento: ¿clave del poder? (1969-1979)
Schank y sus estudiantes diseñaron una serie de programas destinados a comprender el lenguaje natural (Schank y Abelson, 1977; Wilensky, 1978; Schank y Riesbeck, 1981; Dyer, 1983). -
Regreso de las redes neuronales
John Hopfield. Provocó el renacimiento de las redes neuronales con su libro: "Computación neuronal de decisiones en problemas de optimización." 1986 - David Rumelhart/G. Hinton. Redescubrieron el algoritmo de aprendizaje de propagación hacia atrás (backpropagation). -
Regreso de las redes neuronales
el panorama fue alentador con respecto a las investigaciones y el desarrollo de las redes neuronales. En la actualidad, son numerosos los trabajos que se realizan y publican cada año, las aplicaciones nuevas que surgen (sobretodo en el área de control) y las empresas que lanzan al mercado productos nuevos, tanto hardware como software (sobre todo para simulación) -
IA se convierte en una ciencia (desde 1987 hasta el presente)
En la década de los 60 y 70 el formalismo de las redes de Bayes apareció para facilitar la representación eficiente y el razonamiento riguroso en situaciones en las que se disponía de conocimiento incierto. Y ahora domina la investigación de la IA en el razonamiento incierto y los sistemas experto. -
La IA se convierte en una industria (desde 1980 hasta el presente)
1988, el grupo de Inteligencia Artificial de DEChabía distribuido ya 40 sistemas expertos, y había más en camino. -
La IA se convierte en una industria (desde 1980 hasta el presente)
1980 -1988la industria de la IA creció rápidamente, pasando de unos pocos mi-llones de dólares -
IA se convierte en una ciencia (desde 1987 hasta el presente)
1988-La aparición de Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems de Judea Pearl, hizo que se aceptara de nuevo la probabilidad y la teoría de la decisión como parte de la IA. -
EL ESTADO DEL ARTE
Eckermann(1991) describe un caso en el que un destacado experto en lapatología de los nodos linfáticos se mofó del diagnóstico generado por un programa enun caso especialmente difícil. -
EL ESTADO DEL ARTE
(DART) (Cross y Walker, 1994), para automatizar la planificación y organización logística deltransporte. Lo que incluía hasta 50.000 vehículos, carga y personal a la vez, teniendo en cuenta puntos de partida, destinos, rutas y la resolución de conflictos entre otros parámetros. -
IA se convierte en una ciencia (desde 1987 hasta el presente)
(Cohen, 1995) las hipótesis se deben someter a rigurosos experimentos empíricos, y los resultados deben analizarse estadísticamente para identificar su relevancia. El uso de Internet y el compartir repositorios de datos de prueba y código, ha hecho posible que ahora se puedan contrastar experimentos. -
EMERGENCIA DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES
los investigadores han comenzado a trabajar de nuevo en el problema del «agente total». El trabajo de Allen Newell, John Laird, y Paul Rosenbloom en SOAR (Newell, 1990; Laird et al., 1987) es el ejemplo mejor conocido de una arquitectura de agente completa. -
EMERGENCIA DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES
El llamado «movimiento situado» intenta entender la forma de actuar de los agentes inmersos en entornos reales, que disponen de sensores de entradas continuas. (1995) -
EL ESTADO DEL ARTE
Robótica: muchoscirujanos utilizan hoy en día asistentes robot en operaciones de microcirugía. HipNav (DiGioia et al., 1996) es un sistema que utiliza técnicas de visión porcomputador para crear un modelo tridimensional de la anatomía interna del paciente y después utiliza un control robotizado para guiar el implante de prótesis de cadera. -
EL ESTADO DEL ARTE
Juegos: DeepBlue de IBM fue el primer sistema que derrotóa un campeón mundial en una partida de ajedrez cuando superó a Garry Kasparov por un resultado de 3.5a 2.5 en una partida de exhibición (Goodman y Keene, 1997). -
EMERGENCIA DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES
Los sistemas de IA han llegado a ser tan comunes en aplicaciones desarrolladas para la Web que el sufijo «-bot»se ha introducido en el lenguaje común. (1998) -
EMERGENCIA DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES
la IA se ha ido acercando a otros campos, como la teoría de control y la economía, que también tratan con agentes. (1999) -
EL ESTADO DEL ARTE
Planificación autónoma: aun centenar de millones de millas de la Tierra, la pro-gramade la NASA Agente Remoto se convirtió en el primer programa de planificación autónomaa bordo que controlaba la planificación de las operaciones de una nave espa-cial desde abordo (Jonsson et al., 2000).