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Antes del siglo XVII se indagaba a través de métodos puramente deductivos de filósofos como Platón, Aristóteles, Euclides y otros.
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Nace la simulación con el planteamiento del problema “La aguja de Buffon”. Es un método matemático para ir aproximando el valor del número π a partir de intentos sucesivos.
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Laplace mejoró y corrigió la solución de Buffon, desde entonces se conoce como solución Buffon-Laplace.
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Aplicaba sus conocimientos estadísticos en la destilería y en su propia explotación agrícola.
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Posteriormente, el estadístico William Sealy Gosset, abrió las puertas a la aplicación de la simulación en el campo del proceso de control industrial. Basado en la experimentación y técnicas de análisis para descubrir soluciones exactas a problemas clásicos de la industria y la ingeniería.
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A mediados de los años 40 dos hechos sentaron las bases para la evolución de la simulación:
• Los primeros computadores de propósito general como el ENIAC.
• El trabajo de Stanislaw Ulam, John Von Neumann para usar el método de Monter Carlo en computadores modernos. -
El primer modelo numérico de predicción del tiempo que dio resultados positivos fue desarrollado por J. G. Charney, R. Fjörtoft y J. von Neumann con el ordenador "ENIAC"
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Desarrolló un programa para simular el funcionamiento de una planta de producción donde las máquinas ciclaban por estados: Ocupado, Esperando, No disponible y Fallo.
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El Royal Norwegian Computing Center inició el desarrollo del programa SIMULA con ayuda de Univac. El resultado fue SIMULA I.
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IBM desarrolló entre 1960 y 1961 el Sistema de Simulación de propósito general (GPSS). El GPSS se diseñó para realizar simulaciones de teleprocesos involucrando por ejemplo: control de tráfico urbano, gestión de llamadas telefónicas, reservas de billetes de avión, etc.
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Por otro lado, en 1963 se desarrolló SIMSCRIPT, otra tecnología alternativa al GPSS basada en FORTRAN, más enfocada a usuarios que no tenían por qué ser obligatoriamente expertos informáticos.
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Se fundó el WSC (Winter Simulation Conference), lugar donde desde entonces y hasta ahora se archivan los lenguajes de simulación y aplicaciones derivadas, siendo en la actualidad el referente en lo que a avances en el campo de los sistemas de simulación se refiere.
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Durante este periodo se desarrollaron avanzadas herramientas de modelado y de análisis de resultados. La simulación comienza a aplicarse en múltiples campos.
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Anteriormente, los datos de salida obtenidos de una simulación por computadora se presentaban en una tabla o matriz. Estudios advirtieron que los seres humanos percibían mejor los cambios de las situaciones si miraban gráficos o incluso imágenes en movimiento ó animaciones generadas a partir de dichos datos.
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Es el ejemplo de un videojuego de simulación social y estrategia
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Proyecto ambicioso que busca simular el nacimiento del Universo para detectar componentes elementales.
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Un grupo de científicos está desarrollando The Human Brain Project, el simulador cerebral más ambicioso en desarrollo hasta la fecha, haciendolo a través de una simulación por supercomputadora.
