-
1540
Sebastián Muster
Muster fue un cartógrafo, cosmógrafo y lingüista alemán. Alrededor del año 1540, Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales. Aportó indicaciones concretas sobre los métodos de observación y análisis cuantitativo, por lo que se amplió el campo de la inferencia y la teoría estadística.
https://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol18num2/articulos/historia/ -
John Graunt
La estadística fue fundada por él, a partir de su libro “Natural and political Observations made upon the Bells of Mortality”. Este libro fue el primer intento para interpretar fenómenos biológicos de masa y de la conducta social: a partir de datos numéricos escribir las cifras brutas de nacimientos y defunciones en Londres, de 1604 a 1661. https://www.ecured.cu/John_Graunt -
Jakob Bernoulli
Jakob fue el mayor de tres hermanos. Fue obligado a estudiar Filosofía y Teología, aunque él aprovechó su estancia en la Universidad para iniciarse en Matemáticas, que fueron su verdadera vocación.
Sus primeras contribuciones importantes fueron documentos sobre la lógica, el álgebra y la geometría, escritos alrededor de 1685. Jakob Bernoulli permitió el avance de muchas teorías matemáticas, incluida la Teoría de la Probabilidad -
Abraham de Moivre
Realizó diversos aportes en el campo de la estadística y matemática como las series numéricas, factoriales, logaritmos entre otros. En 1718 publicó The doctrine of Chances, donde que explica el uso del análisis en probabilidad y los sucesos aleatorios, además de hacer referencia a la distribución binomial o normal de Gauss. En sus obras de 1730 incluye la Suseción Fibonacci.
https://www.ecured.cu/index.php?title=Abraham_de_Moivre&oldid=35995510 -
Thomas Bayes
Fue uno de los primeros en aplicar la probabilidad de forma inductiva para crear la base matemática de la inferencia probabilística. Postuló el Teorema de Bayes, que se usa para hacer estimaciones a partir de conocimiento subjetivo, con esto logró calcular la probabilidad de un suceso del futuro. http://www.divestadistica.es/es/estadisticos_de_ayer_y_hoy.html -
Pierre Simon Laplace
aplace fue un matemático, astrónomo y físico francés que realizó muchas aportaciones a la estadística y a la teoría de probabilidades. Se le atribuye la transformación integral y la ecuación diferencial. Laplace aportó a la estadística con la teoría analítica de las probabilidades http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/laplace.html -
Arthur Young
En 1763 heredó un fundo, y en el que desarrolló un gran número de experimentos, publicando sus resultados en un libro llamado "Un Curso de Agricultura Experimental". Las ideas que presenta sobre el Diseño de Experimentos, una importante disciplina de la Estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se encuentran hoy en pleno desarrollo, son sorprendentemente modernas. http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Karl Friedrich Gauss
Contribuyó al método de los mínimos cuadrados, desembocando, independientemente de Laplace, en la ley de probabilidad normal, o curva de Gauss, como descripción probabilística del error. Pero Gauss encontró su asociación con el método de mínimos cuadrados. http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Simeon Denis Poisson
Desarrolló y realizó estudios sobre la teoría de Probabilidades y el análisis complejo, y en 1837 publicó su obra Probabilite des Jugements donde explicaba una fórmula específica para el cálculo de la probabilidad de la ocurrencia en distintos sucesos cuando es pequeña. Además realizo aportes en matemáticas sobre números Bernoulli, integrales, ecuaciones diferenciales y series de Fourier. https://virtual.uptc.edu.co/ova/estadistica/docs/autores/pag/mat/poisson-1.asp.htm -
Jacques Quetelet
Matemático y estadístico criticado por el uso de métodos estadísticos en sociología y criminología. Se le considera como uno de los Padres de la Estadística Moderna. Se le atribuye la aplicación de métodos a conjuntos, la creación de la Sección Estadística con la que trabajó para publicar sus investigaciones estadísticas sobre el hombre y sus medidas, además de determinar el Índice de Masa Corporal. https://sites.google.com/site/iniciacionestadistica -
Francis Galton
Se preocupó de la estimación de las componentes de varianza, o partes de la variabilidad de un fenómeno observado, atribuibles a causas identificables. También utilizó la ley de probabilidad normal, en su versión bivariada, para describir el comportamiento probabilístico de los errores de dos características que varían en forma conjunta.
https://www.britannica.com/biography/Francis-Galton -
Karl Pearson
Considerado creador de la Estadística Matemática por la aplicación de los Métodos de los Momento para obtener estimaciones, el uso de Sistema de Curvas de frecuencias en fenómenos del azar y la explicación de la Correlación Lineal con la teoría de Herencia. http://www.mat.ucm.es/~villegas/PDF/ArtPearson2007.pdf -
Charles Spearman
Estadístico y psicólogo británico que planteó la teoría de la inteligencia asumiendo que se componía del Factor G y Factor S. Para comprobar esto creó el Análisis Factorial y el Coeficiente de Correlación Ordinal para relacionar 2 variables con distintos rangos. https://www.lifeder.com/charles-spearman/ -
Ronald Fisher
Ingresó a la Estación Experimental de Rothamsted. Desde allí entregó una importante cantidad de conocimiento relacionado con el diseño de experimentos: El diseño experimental en bloques, la aleatorización, el diseño factorial y el análisis de varianza. https://www.infoamerica.org/teoria/fisher1.htm -
William Gosset
En 1908 publica el artículo "El Error Probable de una Media", bajo el seudónimo de Student. Este artículo constituye un paso importante en el sentido de cuantificar los resultados de la experimentación. Trabajaba en la cervecería Guinness que lo llevó a desarrollar la ley probabilística que hoy es conocida como t de Student, utilizada en lugar de la ley normal de Gauss, en problemas con muestras pequeñas.
https://virtual.uptc.edu.co/ova/estadistica/docs/autores/goss.htm
