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La génesis, la normalidad y la crisis
La Estadística es vista, en sus inicios, como una Aritmética que descubre regularidades.La normalidad, ya que entendemos que en él se produce el asentamiento y reconocimiento de la Bioestadística como disciplina, le denominaremos inferencial y biomédico. He aquí, que estamos donde empezamos, en la vieja Royal Society del siglo XVIII, donde nació el nuevo enfoque que parece tomar la Bioestadística actual. -
William Petty
Un economista y médico amigo de Graunt. William Petty publicó por la misma época trabajos relacionados con los patrones de mortalidad, natalidad y enfermedad entre la población inglesa y propuso por primera vez - 30 años antes de Leibniz (1646-1716) a quien tradicionalmente se le atribuyó esta idea -
John Graunt y la biostadistica
l nacimiento de las estadisticas sanitarias es paralelo al extraordinario avance de las ciencias naturales, que en su momento hacian grandes esfuerzos para encontrar un tema logico de clasificacion botanica y que tuvo eco en las descripciones tan delicadas que se hicieron en la clinica de disenteria, la malaria, la viruela, la gota, la sifilis y la tuberculosis por el ingles Thomas Sydenham entre los años 1650 y 1676. -
Pierre de Fermat y Blaise pascal (teoría de probabilidades)
En el año 1654 surgen los métodos matemáticos de la Bioestadística de la teoría de probabilidades. La probabilidad clásica o teórica se aplica cuando cada evento simple del espacio muestral tiene la misma probabilidad de ocurrir. -
Jakob Bernoulli
Bernoulli se considera como el iniciador de la teoría de la probabilidad, que hasta ese momento sólo estaba tratando de fenómenos experimentales con resultados equiprobables, motivados, aparte de los juegos de azar, por problemas de las ciencias sociales, intereses económicos, seguros, meteorología y medicina. -
Abraham de Moivre
Abraham de Moivre (26 de mayo de 1667, Champagne - 27 de noviembre de 1754, Londres) fue un matemático francés, conocido por su fórmula epónima, por sus aportaciones a la teoría de la probabilidad y por la creencia popular de que predijo la fecha de su muerte a través de un cálculo matemático. -
Primera ley de la Bioestadística
La constitución de esta comisión (Dr. Mariano Gálvez y Manuel José Pavón) marca el inicio de la recolección formal de información sobre hechos de interés para la gestión del Gobierno, incluyendo la elaboración de las primeras nóminas y establecimientos comerciales e industriales. -
Antoine Augustin Cournot
Sus aportes tuvieron mucha influencia sobre Jevons, Walras y Marshall, de los que puede ser considerado un precursor. Contribuyó notablemente a la ciencia estadística, “en 1843 fue el primero en usar el término «mediana» (valeur médiane) para el valor que divide la distribución de probabilidad en dos mitades iguales”. -
William Farr y la epidemia de cólera
Farr empezó a estudiar la epidemia. Unos años después, en 1852, publicó información sobre dichas muertes, junto a estudios que asociaban, a partir de los datos, las relaciones entre las muertes por cólera y ciertas variables. Fue gracias a ellas que pudo postular que la elevación del suelo tenía una relación constante con la mortalidad por cólera. También encontró que había asociaciones entre la mortalidad baja y aquellos distritos en que se repartía agua de forma correcta. -
Enfermera inglesa Florence Nightingale.
Florence sabía que su talento para la estadística no sería suficiente para asegurar que el informe tuviera efecto. comunicación. En vez de presentar listas o tablas, representó los números de muertes en una manera para entonces revolucionaria.
Su "diagrama de la rosa" era tan fácil de entender que fue publicado en muchos lugares y el público comprendió cuál era la falla del ejército y cuán urgente era el cambio. -
Ronal Ross "Relacion entre numero de mosquitos y la incidencia de Malaria"
Ronald Ross (1857-1932) exploró la aplicación matemática de la teoría de las probabilidades con la finalidad de determinar la relación entre el número de mosquitos y la incidencia de malaria en situaciones endémicas y epidémicas. Pero el cambio más radical en la dirección de la epidemiología se debe a Austin Bradford Hill (1897-1991) con el ensayo clínico aleatorizado y, en colaboración con Richard Doll (n. 1912), el épico trabajo que correlacionó el tabaco y el cáncer de pulmón. -
El papel de la Bioestadística y sus ventajas
Estudiar Bioestadística, brinda enormes ventajas al profesional de la salud, ya sea porque busque actualizarse continuamente o se dedique a la investigación. Es la herramienta científica más usual para la mejora en las ciencias de la salud. -
HISTORIA DE LA BIOESTADÍSTICA
Un poco antes de la mitad del siglo XX se ha venido usando el término de estadística vital para referirse a los hechos recolectados sistemáticamente y reunidos en forma numérica que tienen relación de registros de eventos vitales, como en: nacidos, vivos, muertos, muertes, fetales, matrimonios, divorcios, etc. -
William HeatonHamer
William HeatonHamer (1862-1936) propuso un modelo temporal discreto en un intento de explicar la ocurrencia regular de las epidemias de sarampión. -
Ronald Fisher
Desarrolló varios métodos básicos de la estadística en su libro The Genetical Theory of Natural Selection, Sewall G. Wright y J. B. S. Haldane lograron resolver el conflicto e introdujeron la bioestadística y, en particular, la genética de poblaciones, como una de las ramas esenciales de la Síntesis evolutiva moderna. -
Calculo de la probabilidad
GALILEO GALILEI Galileo Galilei (1564–1642) también se dedicó a resolver problemas sobre dados. Su obra Sobre la Puntuación en Tiradas de Dados calculaba el número de resultados posibles tirando tres dados. A pesar de que ya se sabía desde mucho tiempo antes que hay 216 posibilidades diferentes, Galileo fue el primero que llegó a esta conclusión a través del simple cálculo 216=6³. -
Sir Richard Doll
Doll y Hill diseñaron un pequeño cuestionario que aplicaron trabajadoras sociales a 650 pacientes hombres en hospitales de Londres. Los entrevistados acababan de ser admitidos con la sospecha de padecer cáncer de pulmón, hígado o intestino. Para no influir en el estudio, no se les mencionó el diagnóstico preliminar. Los resultados fueron tan apremiantes e inesperados que Doll y Hill los presentaron a Sir Harold Himsworth, director del MRC. -
Austin Bradford Hill
Fue nombrado caballero en 1961. En la muerte de Hill, Peter Armitage escribió, "a cualquier persona involucrada en estadísticas médicas, epidemiología o salud pública, Bradford Hill era simplemente el estadístico médico más importante del mundo ". En 1965, construido sobre la obra de Hume y Popper , Hill sugirió varios aspectos de la causalidad en la medicina y la biología , que han permanecido en uso por los epidemiólogos hasta la fecha. -
John W. Tukey
Fundó el Análisis Exploratorio de Datos o EDA (Exploratory Data Analysis), una nueva aproximación a la estadística que utiliza sobre todo un conjunto de técnicas basadas en el uso de gráficos. Su aportación está relacionada con muchas formas nuevas y sencillas de observar las magnitudes estadísticas. -
Criterio de causalidad de Bradford Hill
Los criterios de coherencia científica implican la consistencia, en tanto los resultados de un estudio, para ser válidos, deben mantenerse constantes y ser reproducibles por cualquier investigador en cualquier lugar. Criterios de causalidad Criterios de Bradford Hill (1965)
1. Asociación estadística
2. Constancia o consistencia
3. Especificidad
4. Temporalidad
5. Relación dosis-respuesta
6. Plausibilidad biológica
7. Coherencia
8. Experimentación
9. Analogía -
John Brownlee ''Infectividad Epidemiológica "
Jhon Brownlee(1868-1927),el primer director del British Research Concil, lucho durante veinte años con problemas de cuantificación de la infectividad epidemiológica, que es la capacidad de agente patógeno que invade in organismo y provoca en el una infección -
Uso de la Bioestadística en el campo de las ciencias de la salud
La estadística es parte esencial del área de la salud, por cuanto los programas de salud, son cuantificados en informes mensuales en donde se cuantifica una serie de datos, para medir los indicadores del mismo. Por otra parte esta la estadística vital, como la natalidad, mortalidad y morbilidad que son los que indican, el estado de salud de una nación.
