Línea del tiempo Desarrollo de la Estadística

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  • 1488

    Sebastián Muster

    Sebastián Muster
    Alrededor del año 1540 realizó una compilación estadística de los recursos naturales, con datos de organización política, social, comercio y poder militar. Durante el siglo XVII se avanzó sobre métodos de observación y análisis cuantitativo y se amplio la inferencia y la teoría estadística.
  • John Graunt

    John Graunt
    Se considera el padre de la demografía moderna, fue el primero en determinar el orden fundamental de las estadísticas vitales, observó la regularidad numérica de una variedad de fenómenos demográficos como: proporción de natalidad por sexo, defunciones y bautizos en el área urbana y rural, nacimientos y defunciones con relación al número de habitantes, así como el índice de fecundidad.
  • Jacob Bernoulli

    Jacob Bernoulli
    Alrededor de 1685 realizó contribuciones importantes sobre lógica, álgebra y la geometría. Sus estudios permitieron avances en teorías matemáticas incluida la teoría de la probabilidad su obra fue publicada en 1713.
  • Abraham de Moivre

    Abraham de Moivre
    Publicó tres obras entre 1718 y 1730 de contenidos sobre:
    Probabilidad, Probabilidad binomial, Probabilidad normal, que fueron utilizadas como base para futuros estudios realizados por Karl Pearson, La Place y Gauss.
  • Thomas Bayes

    Thomas Bayes
    Elaboró el teorema de Bayes el cual resuelve el problema conocido como probabilidad inversa la cual es utilizada por la ciencia, fue uno de los primeros en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia probabilística.
  • Arthur Young

    Arthur Young
    Realizó una serie de experimentos que publico en el año de 1771 sobre el Diseño de Experimentos que forman base para la disciplina de la estadística actual.
  • Pierre Simon Laplace

    Pierre Simon Laplace
    Físico, matemático y astrónomo francés, realizó contribuciones importantes a la aplicación de la probabilidad, la inferencia estadística, llegó a la formulación de la ley de probabilidad normal.
  • Johann Karl Friedrich

    Johann Karl Friedrich
    Contribuyó al método de los mínimos cuadrados, llegando a la ley de probabilidad normal o curva de Gauss, sus aportes incluyen la teoría de la estimación
    Las principales aportaciones de Gauss a la Estadística fueron en la teoría de la Estimación: el método de los mínimos cuadrados y como consecuencia el llamado modelo lineal de Gauss.
  • Simeon Denis Poisson

    Simeon Denis Poisson
    Estudió las probabilidades de ocurrencia de un suceso, obteniendo un resultado la ley de los sucesos raros o ley de los pequeños números.
  • Jacques Quetelet

    Jacques Quetelet
    Es llamado en padre de la estadística moderna, estudió la teoría de la probabilidad y su aplicación a fenómenos sociales, coordinador del primer censo nacional en Bélgica y Holanda y trató de uniformar los métodos y la tecnología utilizada.
  • Francis Galton

    Francis Galton
    Sus estudios fueron acerca de la combinación de las distribuciones normales, descubrió las formulaciones de regresión y su relación con la distribución normal bivariada. También la terminología y el origen de los conceptos del análisis de correlación.
  • Karl Pearson

    Karl Pearson
    Es el impulsor de la estadística aplicada, introdujo el sistema de curva de frecuencias, desarrolló la correlación lineal, introdujo el método de la x^2 para dar una medida del ajuste entre datos y distribuciones, para contrastar la homogeneidad entre varias muestras y la independencia entre variables.
  • Charles Spearman

    Charles Spearman
    Creador y desarrollador de la metodología de los experimentos factoriales para la estadística, desarrolló un coeficiente de correlación basado en rangos, que lleva su nombre. Y fue base para el análisis de varianza multivariante.
  • William Sealy Gosset

    William Sealy Gosset
    Publicó la distribución de la t de Student, conocida como la distribución de probabilidades asociadas a la distribución normal, para estimar una media de la población cuando la muestra es pequeña y la varianza es desconocida.
  • Ronald Fisher

    Ronald Fisher
    Escribió en 1922 sobre máxima verosimilitud, y otro en 1925 sobre pequeñas muestras experimentales, aclarando la diferencia entre estadística muestral y valores de población.
  • Mi nacimiento

    Mi nacimiento
    El dia 15 de noviembre de 1999 nacia en la Ciudad Capital.
  • Bautizo

    Bautizo
    En el año 2000 me bautizaron en la Iglesia.
  • Sexto cumpleaños

    Sexto cumpleaños
    Celebre con mi familia y amigos mi cumpleaños.
  • Primera Comunión

    Primera Comunión
    A mis 7 años realice la primera comunión.
  • Confirmación

    Confirmación
    A los 15 años realice la confirmación con mi hermano como padrino.
  • Graduación de Tercero Básico

    Graduación de Tercero Básico
    En el año 2015 obtuve mi diploma de tercero básico en el Colegio San José de los Infantes.
  • Navidad en Familia

    Navidad en Familia
    Se celebró con toda la familia la navidad del año 2016.
  • Graduación del Colegio

    Graduación del Colegio
    En el año 2017 obtuve el Título de Bachiller en Computación en el Colegio San José de los Infantes.
  • Viaje a México y Camcún

    Viaje a México y Camcún
    A finales del año 2018 realizamos en familia un viaje a México y Cancún.
  • Universidad Rafael Landívar

    Universidad Rafael Landívar
    Durante mi tiempo en la Universidad he conocido a personas muy importantes para mi con las cuales pasamos buenos momentos.