Math   1

Люди, внесшие весомый вклад в развитие математики

  • 300 BCE

    Евклид Александрийский (Εὐκλείδης) и его доказательства

    Евклид Александрийский (Εὐκλείδης) и его доказательства
    Евклид, древнегреческий математик, жил во времена правления Птолемея I (323-283 гг. до н.э.). Он является автором книги “Начала’’, служившей основным учебником по математике до начала 19-го века. Он создал евклидову геометрию, и, хотя, возможно, Евклид не самым очевидным образом повлиял на современную эпоху, однако он, конечно, ответственен за большую часть элементарной математики, которая привела к современному состоянию мира.
  • Блез Паскаль (Blaise Pascal), изобретатель первого калькулятора

    Блез Паскаль (Blaise Pascal), изобретатель первого калькулятора
    Блез Паскаль — французский математик и физик, живший в 17 веке. Он прояснил понятия давления и вакуума. Паскаль изобрел первую версию рулетки и создал гидравлический пресс. Он придумал шприц. Также он сделал вклад в развитие начал теории вероятностей и актуарной науки, и создал первый механический калькулятор.
  • Исаак Ньютон (Issac Newton), основоположник математического анализа

    Исаак Ньютон (Issac Newton), основоположник математического анализа
    Этот список был бы неполным без упоминания сэра Исаака Ньютона — английского светила научной революции. Ньютон разработал начала физики, научные методы, теорию всемирного тяготения, и дифференциальное исчисление. Он усовершенствовал телескоп, развил ньютоновскую механику. Законы Ньютона хорошо известны сегодня даже людям за пределами научного сообщества. Его влияние на современную физику почти невозможно переоценить.
  • Готфрид Лейбниц (Gottfried Leibniz), всегда в тени Ньютона

    Готфрид Лейбниц (Gottfried Leibniz), всегда в тени Ньютона
    Немецкий математик Готфрид Лейбниц изобрел исчисление бесконечно малых независимо от англичанина сэра Исаака Ньютона. Его обозначения по-прежнему широко используются сегодня.
    Он был заядлым изобретателем механических калькуляторов и добавил действия умножения и деления для калькулятора Паскаля. В конце 17-го века он доработал двоичную систему счисления, что позволило построить цифровые компьютеры несколько веков спустя. Лейбниц придумал фразу “лучший из всех возможных миров’’.
  • Даниил Бернулли (Daniel Bernoulli), создавший основы аэродинамики

    Даниил Бернулли (Daniel Bernoulli), создавший основы аэродинамики
    Даниила Бернулли, швейцарского математика, помнят за его вклад в механику жидкости и работы в области статистики и теории вероятностей. Он был одним из многих членов семьи Бернулли, внесших значительный вклад в математику.
    Даниил Бернулли одним из первых попытался разработать кинетическую теорию газов. Принцип Бернулли является важнейшим в аэродинамических исследованиях. Он был пионером в медицине, где применял имеющиеся статистические данные для описания вспышки оспы, произошедшей в 1766 году.
  • Томас Байес (Thomas Bayes), продвинувший статистику

    Томас Байес (Thomas Bayes), продвинувший статистику
    Томас Байес, пресвитерианский священник, заложил основу байесовской статистики.
    Существенно, что статистические методы позволяют сделать некоторые выводы о существующей ситуации по результатам статистических тестов. Теорема Байеса дает возможность найти условные вероятности. Не вдаваясь в излишние подробности, скажем, что эта теорема является важной в области статистики вывода.
  • Леонард Эйлер (Leonhard Euler), математик с воображением

    Леонард Эйлер (Leonhard Euler), математик с воображением
    Швейцарский математик, который провел большую часть своей жизни в России, Леонард Эйлер считается выдающимся математиком своего времени. Эйлер был первым, кто ввел понятие функции, что само по себе является огромным достижением. Это заложило основу для развития всей математики. Он был первым, обозначившим буквой “e’’ основание натурального логарифма, первым, кто использовал “i’’ для мнимой единицы, и именно он начал использовать букву “сигма’’ как знак суммы.
  • Жозеф Лагранж (Joseph Lagrange), упростивший работы Ньютона

    Жозеф Лагранж (Joseph Lagrange), упростивший работы Ньютона
    Мало кто из математиков сделал столько, сколько это удалось Лагранжу. Его наследие так велико, что его имя — одно из 72 имен, начертанных на Эйфелевой башне среди имен наиболее выдающихся французских ученых и инженеров 18-19 веков. Он похоронен в Пантеоне — усыпальнице великих французов.
    Лагранж по существу создал теорию уравнений в частных производных (в 1772 — 1785 гг.). Сегодня эта теория используется для моделирования процессов, связанных с теплопередачей, звуком.
  • Пьер-Симон Лаплас (Pierre-Simon Laplace), основатель статистики

    Пьер-Симон Лаплас (Pierre-Simon Laplace), основатель статистики
    Маркиз де Лаплас сыграл решающую роль в развитии математической астрономии и, самое главное, статистики. Лаплас одним из первых предположил существование черных дыр. Он сыграл решающую роль в систематизации теории вероятностей, заложив основу для того, что сейчас называется байесовской статистикой. Он одним из первых изучал скорость звука.
  • Жозеф Фурье (Joseph Fourier) объяснил парниковый эффект

    Жозеф Фурье (Joseph Fourier) объяснил парниковый эффект
    Жозеф Фурье стал сиротой, когда ему было восемь лет, во время Французской революции он работал в локальном революционном комитете. Фурье участвовал в экспедиции Наполеона в Египет и сыграл определенную роль в переводе надписи на Розеттском камне. Он внес вклад в термодинамику, многомерный анализ и вывел дифференциальное уравнение теплопроводности в частных производных, которое сегодня изучается в элементарных курсах физики. .
  • Карл Фридрих Гаусс (Carl Freidrich Gauss) стоит за всем, что мы знаем о статистике

    Карл Фридрих Гаусс (Carl Freidrich Gauss) стоит за всем, что мы знаем о статистике
    Гаусс считается одним из самых выдающихся математиков в истории. Немецкий вундеркинд, Гаусс одолжил свое имя огромному количеству открытий, называемых его именем даже после его смерти. Напоминающая колокол кривая нормального распределения — центральный элемент современной статистики. Это распределение иногда называют распределением Гаусса. Гаусс также интересовался дифференциальными уравнениями, которые широко применяются в современной технике.
  • Чарльз Бэббидж (Charles Babbage), изобретатель компьютера

    Чарльз Бэббидж (Charles Babbage), изобретатель компьютера
    Чарльз Бэббидж английский математик и изобретатель, который считается “отцом компьютера’’ за изобретение первого механического вычислительного устройства. Разностная машина Бэббиджа не была закончена при его жизни, но работа, сделанная им, послужила толчком развитию этой области. Проблемы с финансированием мешали Бэббиджу, но его труды были продолжены и стали признанными. Позже он разработал Аналитическую Машину (Analytical Engine), которая теоретически могла быть запрограммирована с перфокарт.
  • Ада Лавлейс (Ada Lovelace), первый программист

    Ада Лавлейс (Ada Lovelace), первый программист
    Работавшая с Чарльзом Бэббиджем графиня Ада Лавлейс, по мнению некоторых, является первым программистом в мире.
    Ада была дочерью поэта лорда Байрона и переписывалась с Бэббиджем в то время, когда он пытался построить свои разностную и аналитическую машины. Она считала себя “аналитиком’’, а Бэббидж описал ее как “чаровницу чисел’’.
  • Джеймс Максвелл (James Maxwell)

    Джеймс Максвелл (James Maxwell)
    Максвелл — шотландский математик, основатель классической электромагнитной теории. Эта теория дала векам исследований в области магнетизма, электричества и оптики единую теоретическую основу. Максвелл был первым, кто продемонстрировал, что электричество распространяется в пространстве со скоростью света. Он был первым, кто начал развивать цветную фотографию. Установление связи света и электромагнитных явлений считается одним из величайших достижений современной физики.
  • Давид Гильберт (David Hilbert), покровитель учителей математики

    Давид Гильберт (David Hilbert), покровитель учителей математики
    Давид Гильберт, кроме своего огромного вклада в функциональный анализ, может также считаться покровителем учителей математики. Гильберт является одним из основателей теории доказательств, он был лидером в области математики. Одним из его самых важных достижений было создание в 1900 году легендарного списка из 23 нерешенных проблем. Эти задачи стали программными для всей математики 20-го века. Благодаря им Гильберт вдохновил и мотивировал поколения математиков.
  • Теодор фон Карман (Theodore von Kármán), вертолет и сверхзвуковой полет

    Теодор фон Карман (Theodore von Kármán), вертолет и сверхзвуковой полет
    Родившийся в еврейской семье в Будапеште, фон Карман покинул Европу в 1930 году, чтобы занять должность в Калифорнийском технологическом институте. Он основал компанию Aerojet. В начале своей карьеры он создал примитивный вертолет. Карман как математик принял важное участие в разработке сверхзвукового полета, профиля крыла и сверхзвуковой аэродинамики, исследовании турбулентности. Во время Второй мировой войны фон Кармана давал консультации ВВС о потенциале немецких ракет.
  • Джон фон Нейман (John von Neumann), разработчик цифровых компьютеров

    Джон фон Нейман (John von Neumann), разработчик цифровых компьютеров
    Американец венгерского происхождения Джон фон Нейман — один из величайших математиков своего времени. Кроме большого вклада в различные разделы чистой математики он проделал большую работу в прикладных областях.
    Фон Нейман первым в США предложил концепцию взаимного гарантированного уничтожения во время холодной войны. Кроме того, он выдвинул идею самовоспроизводящихся автоматов. Он является ключевой фигурой в развитии цифровой вычислительной техники.
  • Станислав Улам (Stanislaw Ulam), разработчик метода Монте-Карло

    Станислав Улам (Stanislaw Ulam), разработчик метода Монте-Карло
    Участник Манхэттенского проекта, польско-еврейский математик, имя которого стоит во второй половине принципа Теллера-Улама для термоядерного оружия. Кроме его работы в области ядерной физики, Улам также разработал метод моделирования, известный как метод Монте-Карло. Этот метод состоит в повторении сотен испытаний для оценки вероятности событий. Эта стратегия последовательно и повсеместно сегодня используется в моделировании.