-
Nov 3, 1206
Книга знаний об остроумных механических устройствах
Выдающийся механик-изобретатель Абу аль-Из ибн Исмаил ибн аль-Раззаз аль-Джазари в 1206 г. написал трактат «Китаб фи марифат аль-хиял аль-хандасийя» (Книга знаний об остроумных механических устройствах), где описал конструкцию около 50 механизмов, в том числе часов, кодовых замков и программируемых роботов. Определённую известность приобрели четыре человекоподобных робота-музыканта, которых усаживали в лодку и запускали в озеро во время монарших вечеринок.
Ссылка на источник -
Механический флейтист
Французский изобретатель Жак де Вокансон изготовил механического флейтиста в человеческий рост, который исполнял двенадцать мелодий, перебирая пальцами отверстия и дуя в мундштук, как настоящий музыкант.
Ссылка на источник -
Механический барабанщик и утки
Другими творениями Жак де Вокансон стали механический барабанщик и утки, которые били крыльями и клевали рассыпанный корм.
Ссылка на источник -
"Андроид"
Эстафету де Вокансона подхватили швейцарские механики Пьер и Анри Дро.По одной из забавных версий, имя Анри Дро стало источником появления слова «андроид». В действительности, это термин, придуманный немецким теологом Альбертом Кельнским еще в XIII веке и образованный от греческого andr - «человек, мужчина» и суффикса -eides, означающего подобие, схожесть. Альпийские кудесники мастерили человекоподобные устройства, способные выполнять разнообразные действия.
Ссылка на источник -
«Аналитическая машина» Бэббиджа
В то же время, помощница Бэббиджа, леди Ада Лавлейс сомневалась в интеллектуальных возможностях «Аналитической машины». Она писала, что машина не претендует на то, чтобы создавать что-то новое, и не может предугадать аналитические зависимости или истины. Тем не менее, ещё при жизни Бэббиджа, в 1869 г., английский экономист и философ-логик Уильям Стенли Джевонс создал первую в мире машину, механизировавшую простейшие логичекие выводы.
Ссылка ан источник -
Журнал " Вокруг Света"
В журнале «Вокруг света» А. Н. Соков писал: «Если мы имеем арифмометры, складывающие, вычитающие, умножающие миллионные цифры поворотом рычага, то, очевидно, время требует иметь логическую машину, способную делать безошибочные выводы и умозаключения одним нажатием соответствующих клавиш. Это сохранит массу времени, оставив человеку область творчества, гипотез, фантазии, вдохновения — душу жизни».
Ссылка на источник -
«Логик-теоретик»
Аллен Ньюэлл, Герберт Саймон и Джон Шоу разработали программу «Логик-теоретик», которая смогла автоматически доказать 38 законов из книги Рассела и Уайтхеда «Принципы математики» посредством символьной логики. Для доказательства теорем в программе использовался метод проб и ошибок.
Ссылка на источник -
Термин искусственный интеллект
Термин искусственный интеллект (англ. artificial intelligence, AI) был предложен в 1956г. на семинаре с аналогичным названием в Дартмутском колледже (США). Семинар был посвящен решению логических задач.
Ссылка на источник -
Модель электронного устройства "Персептрон"
Пионерами в области создания нейросетей были Мак-Каллоком, Питтс и Розенблатт. В 1958 г. Фрэнк Розенблатт продемонстрировал компьютерную модель электронного устройства, названную им персептроном.
Ссылка на источник -
«Марк-1»
Фрэнк Розенблатт продемонстрировал первую действующую машину «Марк-1», моделирующую совместную работу человеческого глаза и мозга.
Ссылка на источник -
«Автоматический математик»
Дуглас Ленат составил для своей диссертации программу, обучавшуюся через открытия. Свою пионерскую систему Ленат назвал AM («Автоматический математик»), так как она лучше всего умела заново открывать известные математические законы.
Ссылка на источник -
«Эвриско»
Ленат создал более мощную версию программы, которую назвал «Эвриско» . Эта программа должна была найти применение в любых областях исследований, а не только в математике. Для проверки «Эвриско» Ленат выбрал сравнительно малоразработанные области знаний, где был шанс открыть нечто действительно новое, а не просто повторять старые открытия.
Ссылка на источник -
Проект интеллектуальных ЭВМ
Министерство внешней торговли и промышленности (МВТП) Японии поручило разработать проект интеллектуальных ЭВМ (компьютеров пятого поколения). Центром по созданию компьютеров V поколения стал специально созданный Токийский институт вычислительной техники нового поколения (Institute for new generation COmputer Technology, ICOT).
Ссылка на источник -
Deep Blue
Предшественник Watson, Deep Blue, победил действующего шахматного гроссмейстера Гарри Каспарова.
Ссылка на источник -
Проект компании DARPA
Проект компании DARPA совместно с SRI International. Суть его заключается в разработках прорывного искусственного интеллекта, который будет способен обрабатывать и передавать данные, копируя механизмы работы человеческого мозга.
Ссылка на источник -
Роботов переводят на самообучение
Специалисты в области искусственного интеллекта разработали автоматическую систему, которая может самостоятельно развиваться и обучаться. В сложнейшем проекте были задействованы ученые с инженерного факультета Кембриджа, а так же их коллеги - представители Швейцарской высшей технической школы Цюриха. Возглавил проект молодой японско-английский ученый, доктор Фумия Иида (Fumiya Iida).
Ссылка на источник -
"Новый 3D-принтер"
В рамках тестирования новой системы исследователи напечатали массу самых разных объектов, от чехлов для смартфонов до светодиодных линз. В будущем, уверены разработчики, их устройство может быть использовано для производства довольно сложных конструкций — от современной электроники до умных роботов.
Ссылка на источник -
"Сценарии к компьютерным играм"
Программисты из США создали необычную систему искусственного интеллекта, которая умеет придумывать сценарии к компьтерным играм вида "интерактивный роман" почти так же хорошо, как это делают настоящие писатели и сценаристы.
Ссылка на источник -
Новости пишут роботы
В ноябре «Яндекс» открывает собственное информационное агентство – специальную ленту для СМИ и медиа, рассказала «Ведомостям» руководитель проекта «Яндекс для медиа» Мария Петрова. По ее словам, сообщения будут готовить не журналисты, а автоматические алгоритмы «Яндекса» на основе мониторинга и анализа данных.
Ссылка на источник -
Машины и люди: Кто кого "передумает"
Удалось научить компьютер распознавать ту или иную известную систему письменности всего лишь по нескольким десяткам символов. В основе данного алгоритма лежит байесовское программирование, учитывающее вероятностные модели переменных. То есть программа способна распознавать значение символа в любом его написании. Кроме того, она может использовать в процессе обучения ранее полученную информацию, например, осваивать греческий алфавит, опираясь на знание латыни.
Ссылка на источник -
«Железный человек»
Марк собирается сделать систему максимально «умной», добавив в нее функции распознавания эмоций, голоса и жестов. Непосредственное управление при помощи ввода данных при помощи клавиатуры или мыши будет сведено к минимуму. Кроме того, система будет выполнять и роль личного секретаря предпринимателя - например, помогать планировать свой рабочий день.
Ссылка на источник -
Искусственный интеллект будет вести программу на ТВ
На днях Xiaoice стала первой в мире компьютерной программой, выступившей на телевидении в качестве ведущего-стажёра. ИИ будет использоваться для чтения прогноза погоды на одном из телеканалов Китая. Дебют Xiaoice на ТВ состоялся ранее на этой неделе и имел оглушительный успех.
Ссылка на источник -
«Ген интеллекта»
В итоге ученые обнаружили в мозгу области генов, получившие названия M1 и М3 и влияющие на когнитивные функции индивида: память, внимание, скорость обработки информации, способность рассуждать и так далее. «Мы знаем, что генетика играет важную роль в формировании интеллекта, но до сих пор не было точно известно, какие гены за это отвечают. Зная эти гены, мы сможем проводить манипуляции с ними, искусственно повышая уровень интеллекта .
Ссылка на источник -
Победители конкурса красоты
Специально разработанный искусственный интеллект станет судьей конкурса красоты. Жюри будет состоять из трех алгоритмов. Первый из них - RYNKL - определит глубину морщин. В свою очередь, MADIS выберет из огромного количества фотографий те, которые в целом отвечают высоким требованиям. С помощью же алгоритма Symmetry Master будет рассчитываться симметричность лица претендентов. Всего будет определено несколько победителей.
Ссылка на источник -
Создание самообучающегося чипа
В ближайшие несколько лет разработчикам удастся создать чип с самообучающимся программным обеспечением, который будет крепиться в ухе владельца и синхронно переводить речь на иностранных языках. -
Компьютерный мозг
Ученые из 13 стран собираются создать самый крупный в мире компьютерный мозг, в котором будет работать столько же нейронов, сколько и в человеческом мозге – сто миллиардов.
Ссылка на источник -
«Коммуникационная кожа»
Создание глобальной информационной сети, которую планируют создать к 2025 году, и которая будет обладать способностями чувствовать все, что угодно);
Ссылка на источник -
ВЛИЯНИЯ ИИ НА ЧЕЛОВЕЧЕСТВО
В течение следующих 10 лет Леверулмский центр будущего интеллекта будет исследовать влияние этого «потенциально эпохального технологического развития, как в кратко-, так и в долгосрочной перспективе». Центром будет руководить профессор Хью Прайс, профессор философии Бертрана Расселла в Кембридже.
Ссылка на источник -
"Автономное управление"
Компания BMW в 2016 году представит концепт-кар с системой автономного управления. Выход прототипа будет приурочен к столетнему юбилею баварской марки. Об этом со ссылкой на главу отделения по маркетингу и продажам автопроизводителя Иена Робертсона сообщает Autocar.
По словам Робертсона, серийная машина с автопилотом могла бы появиться уже через пять лет, однако есть ряд факторов, которые могут отложить выпуск подобных машин до 2030 года.
Ссылка на источник -
Прогресс в медицине
Американский ученый-предприниматель Джош Боканегра объявил о регистрации новой программы искусственного интеллекта Humai. Ученый заявил, что конечной целью его программы является ни много ни мало, а воскрешение мертвых. Ученый считает, что первые воскрешенные появятся уже к 2045 году.
Ссылка на источник
